BERLIN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Unternehmen stehen vor einer entscheidenden Herausforderung: Ohne ausreichende Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) riskieren sie ihre Zukunftsfähigkeit. Ein aktueller Bericht von Exasol unterstreicht die Dringlichkeit dieses Themas.
In der Studie, durchgeführt von Exasol in Zusammenarbeit mit Vanson Bourne, wurden 800 Führungskräfte und Datenexperten in den USA, Großbritannien und Deutschland befragt. Die Ergebnisse zeichnen ein klares Bild: KI ist nicht mehr nur ein Zukunftsthema, sondern ein aktueller Imperativ für den Geschäftserfolg.
91 Prozent der globalen und 89 Prozent der deutschen Teilnehmer betrachten KI als eines der wichtigsten Themen für die nächsten zwei Jahre. Eine Mehrheit von 72 Prozent global und 68 Prozent in Deutschland sieht in fehlenden KI-Investitionen eine ernsthafte Bedrohung für die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft ihrer Unternehmen.
Dabei sind es nicht nur die technologischen und regulatorischen Herausforderungen, die Unternehmen bremsen. Vielmehr ist es der Druck der Stakeholder, der eine schnellere Einführung von KI-Technologien fordert. In Deutschland gaben 51 Prozent der Befragten an, einen zunehmenden Druck zu spüren, KI-Technologien zu implementieren, um den Erwartungen von Kunden und Investoren gerecht zu werden.
Die Studie hebt hervor, dass Unternehmen, die in KI investieren, nicht nur ihre Marktposition verbessern, sondern auch neue Geschäftsfelder erschließen und die interne Effizienz steigern können. Doch trotz dieser Erkenntnis stehen viele vor dem Problem der nahtlosen Integration von KI in bestehende Systeme sowie der Datenqualität.
In Deutschland wird besonders die Datenqualität als Herausforderung gesehen, die eine breite Einführung von KI behindert. Zugleich führt das Land mit einem Datenvolumen von 13 Terabyte pro Jahr, was zeigt, dass es nicht an Daten mangelt, sondern an der Fähigkeit, diese effektiv zu nutzen.
Exasol CEO Jörg Tewes betont, dass Unternehmen ihre Datenanalyse-Stacks überdenken müssen, um die Produktivität und Flexibilität zu steigern, ohne dabei die Kosten aus den Augen zu verlieren. Die Erweiterung der Exasol Query-Engine um Espresso AI ist ein Schritt in diese Richtung, um Unternehmen dabei zu helfen, die Lücke zwischen Daten und Erkenntnissen zu schließen.
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