SAN JOSE / LONDON (IT BOLTWISE) – Figure AI hat seine Fertigung der humanoiden Roboter massiv beschleunigt: Von einem Gerät pro Tag auf einen Roboter pro Stunde. In der BotQ-Fabrik in San Jose wurden bereits über 350 Einheiten ausgeliefert, parallel laufen weitere Bewegungstests und Sensor-Kalibrierungen. Besonders interessant ist der Kontext mit dem BMW-Werk in Spartanburg, wo eine Vorgängerversion in einer Produktionsumgebung bewährt wurde. Gleichzeitig wächst der Druck durch chinesische Anbieter, die Markt und Preise deutlich schneller bewegen als westliche Hersteller.
Figure AI meldet mit einem auffälligen Produktionssprung, dass humanoide Robotik von der Labor- in die Serienphase rutscht: Ein Figure-03 wird inzwischen in einem Tempo gefertigt, das CEO Brett Adcock als „ein Roboter pro Stunde“ konkretisiert hat. Damit setzt das Startup ein klares Signal, dass die Engpässe traditionell nicht primär in der Bewegungstechnik liegen, sondern in Prozesszeiten, Qualitätssicherung und Lieferkette. Schon nach vier Monaten Fertigungsbeschleunigung erreichte Figure eine 24-fache Steigerung gegenüber dem vorherigen Niveau. Für Unternehmen ist das relevant, weil die Kosten pro einsatzfähiger Einheit typischerweise erst fallen, wenn Produktions- und Testzyklen stabil skalieren.
Technisch ist die Aussage mehr als eine Zahl: Die BotQ-Fabrik in San Jose ist darauf ausgelegt, Roboterköpfe und Systemkomponenten parallel zu testen und erst später zu „fusionieren“. Figure 03 setzt dabei auf taktile Sensoren sowie kabelloses Laden, und in der Produktion werden die Köpfe in Serie überprüft. Parallel laufen Sensor-Kalibrierungen und Bewegungstests, bevor die Kopfmodule mit den Körpern verbunden werden. Das ist ein klassischer Ansatz aus der industriellen Qualitätssicherung: Subsysteme werden unter kontrollierten Bedingungen validiert, um spätere Fehlerbilder in der Endmontage zu reduzieren. Der Hintergrund: Bei humanoiden Systemen sind Verlässlichkeit und Reproduzierbarkeit entscheidend, weil schon kleine Toleranzabweichungen in Gelenksektionen oder Sensor-Offsets die Bewegungsgenauigkeit spürbar beeinflussen.
Dass Figure das Setup nicht nur im eigenen Haus erprobt, zeigt der Blick auf den bisherigen Einsatz: Die Vorgängerversion Figure 02 absolvierte einen elfmonatigen Test im BMW-Werk in Spartanburg. Dort arbeiteten die Roboter täglich zehn Stunden und unterstützten beim Zusammenbau von über 30.000 Fahrzeugen, wobei die dokumentierte Trefferquote bei 99 Prozent lag. Ergänzend wird nun ein Logistiktest hervorgehoben, der die Nähe von Mensch und Maschine im Arbeitsalltag illustrieren soll: Figure 03 sortierte zehn Stunden lang Pakete mit 12.732 Stück und 2,83 Sekunden pro Paket. Ein menschlicher Praktikant erreichte 12.924 Pakete mit 2,79 Sekunden. Der Unterschied schrumpft, was Adcock als schnellen Lern- und Optimierungseffekt interpretiert.
Wichtig ist dabei die Art der Steuerung: Figure beschreibt kamerabasierte Systeme an Bord, die Bewegungen ohne vorprogrammierte Pfade ausführen. Historisch ist humanoide Robotik immer wieder an genau dieser Lücke gescheitert: Sobald Pfade starr vorab definiert werden, wird der Einsatz in dynamischen Umgebungen teuer und unflexibel. Kamera-gestützte Ansätze ermöglichen dagegen eine Anpassung an Variationen in Licht, Positionen oder Hindernissen, allerdings auf Kosten zusätzlicher Anforderungen an Latenz, Robustheit und Modellpflege. Figure nennt zudem Testbewegungen wie Kniebeugen, Joggen, Treppensteigen und Geländelaufen. Für Entscheider ist das der praktische Kern der Skalierung: Je besser der Weg von Sensorik zu Bewegung in „wiederholbar“ übersetzt wird, desto schneller lassen sich Einsatzszenarien industrialisieren, ohne jedes Mal neu zu kalibrieren.
Der Marktkommentar kommt gleichzeitig mit einem Warnsignal: Aus Analystenkreisen, wie sie unter anderem von Barclays zitiert werden, stammt die Einschätzung, dass chinesische Hersteller etwa 85 Prozent des globalen Marktes für humanoide Roboter dominieren. Figure liefert in der Größenordnung „einige Hundert“ Einheiten, während chinesische Anbieter wie AGIBOT und Unitree 2025 jeweils über 5.000 Roboter verschifft haben. Diese Diskrepanz ist nicht nur eine Frage des Marketings, sondern der Fähigkeit, Produktionsumfänge zu stabilisieren und Kosten über Stückzahlen zu drücken. Gleichzeitig beobachten Marktbeobachter, dass Preisdruck westliche Teams zwingt, die Automatisierung der eigenen Prozesse schneller zu planen als früher gedacht – also auch dort, wo der Roboter technisch noch weiter lernen müsste.
Die Preis- und Nachfrageannahmen zeigen, warum das Tempo so wichtig wird: Das globale Marktvolumen wird auf bis zu 4,6 Billionen Euro hochgerechnet, und Figure nennt ambitionierte Ziele von 12.000 Robotern im ersten Jahr sowie langfristig 100.000 Einheiten in vier Jahren. Der durchschnittliche Preis lag 2025 bei rund 42.000 Euro, während Prognosen einen Rückgang auf etwa 19.000 Euro bis 2050 erwarten. Besonders stark wirkt jedoch der Wettbewerb aus China: Dort werden humanoide Roboter bereits für unter 5.500 Euro angeboten. In der Praxis bedeutet das, dass westliche Unternehmen entweder deutlich effizientere Montage- und Testketten brauchen oder sich über Software, Integrationsfähigkeit und Zuverlässigkeit stärker differenzieren müssen. Für die Umsetzung heißt das häufig: mehr Fokus auf Standard-Schnittstellen, schnellere Inbetriebnahme und belastbare Service-Prozesse, statt nur auf die Robotik-„Demonstration“ im Feld.
Auch der BMW-Logistikkontext lässt sich industriepolitisch einordnen: Sobald humanoide Systeme in Produktionsumgebungen oder Logistikzonen operieren, verschiebt sich die Einkaufslogik von „Pilotprojekt“ zu „Betriebsfähigkeit“. Dazu gehören messbare KPIs wie Stillstandszeiten, Ausschussraten, Ersatzteilverfügbarkeit und die Fähigkeit, Software-Updates ohne Produktionsunterbrechung auszurollen. Figure deutet mit den beschriebenen Tests Kniebeuge- und Lokomotionsszenarien an, doch für die Enterprise-Entscheidung zählt vor allem die wiederkehrende Performance unter realen Bedingungen. Vergleichbar dazu treibt Tesla als anderer großer Spieler in der Robotik- und Automatisierungswelt die Diskussion über Automatisierungstiefen, auch wenn der aktuelle Fokus und der Produktpfad unterschiedlich sind. Entscheidend ist, dass der Wettbewerb die Erwartungshaltung an Skalierung und Kostenstrukturen dauerhaft nach oben setzt.
Gleichzeitig müssen Unternehmen die Sicherheits- und Compliance-Frage frühzeitig mitdenken. Humanoide Roboter arbeiten häufig in der Nähe von Menschen, nutzen kamerabasierte Wahrnehmung und verarbeiten damit potenziell schützenswerte Umgebungsdaten. In der EU fällt das in der Regel in den Kontext von Datenschutzanforderungen sowie Betriebs- und Arbeitsschutzrichtlinien, insbesondere wenn Video- oder Sensordaten für Training und Betrieb ausgewertet werden. In Produktionsumgebungen kommt außerdem die Verantwortung für eine sichere Interaktion hinzu, etwa durch robuste Fehlerzustände, definierte Stop-Mechanismen und dokumentierte Tests vor Rollout. Wenn Figure die Fertigung beschleunigt, steigt zwar die Verfügbarkeit, aber die Integrationsarbeit bleibt: Security-by-Design, Zugriffskontrollen und eine saubere Trennung von Betriebs- und Trainingsdaten entscheiden darüber, ob Skalierung wirtschaftlich wird oder regulatorisch ausgebremst wird.
Für die nächsten Quartale ist deshalb wahrscheinlich, dass der Wettbewerb stärker über „Time-to-Deploy“ gewonnen wird als nur über Stückzahlen. Wenn Figure 03 tatsächlich im Stunden-Takt gefertigt und getestet wird, entsteht für Entwickler und Integrationspartner die Chance, Software-Stacks, Ersatzteil- und Wartungsprozesse schneller zu standardisieren. Parallel sollten Unternehmen bereits jetzt die eigene Lieferkette und Montageautomatisierung gegen Preistrends aus dem asiatischen Markt ausrichten, etwa durch Modularisierung und durch die Reduktion von Sonderfällen in der Inbetriebnahme. Der wichtigste Ausblick: Die eigentliche Innovation liegt weniger im Roboterkopf allein, sondern in der Gesamtanlage aus Produktion, Kalibrierung, Testlogik und Betriebsdaten. Wer diese Kette als erstes belastbar betreibt, wird bei Einsatzprojekten und zukünftigen Bestellungen die besseren Konditionen erreichen.
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