LONDON (IT BOLTWISE) – Nur wenige Monate nach dem Ende der Startphase verhandelt XDOF offenbar eine Series B zu einer Bewertung von rund 1,2 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen sammelt Teleoperation-Daten aus der echten Welt, um generische KI-Modelle für Robotik trainierbar zu machen. Im Fokus stehen Daten-Pipelines, Erfassungstools und Annotationen, die sich nach Ansicht der Gründer nicht einfach „nebenbei“ in jedem Labor aufbauen lassen. Die Konditionen der Finanzierungsrunde sind noch nicht final, während das Startup parallel Teams für Datenerhebung weltweit aufbauen will.
Die Robotik bekommt gerade etwas, das in KI-Debatten oft zu kurz kommt: einen belastbaren Datenpfad von der realen Welt bis ins Training. XDOF, ein Startup aus dem Umfeld von UC Berkeley, will genau diese Lücke schließen. Weniger als drei Monate nach dem Ende der „Stealth“-Phase befindet sich das Unternehmen offenbar in späten Gesprächen für eine Series B; als Orientierung dient eine Bewertung von etwa 1,2 Milliarden US-Dollar. Laut den Angaben aus dem Marktumfeld hängt die Wachstumsdynamik dabei nicht an einer einzelnen Modellidee, sondern an einer schnell skalierbaren Art, Trainingsdaten für Robotik zu erzeugen und zu kuratieren.
Technisch betrachtet liegt der Kernansatz in der Kombination zweier Datendomänen: Fernsteuerung (Teleoperation) und Erfassung durch Menschen vor Ort. XDOF baut Daten-Pipelines, Collection-Tools und Annotation-Systeme, die nach dem Selbstverständnis der Gründer jene „Daten-Lieferkette“ nachbilden sollen, die große KI-Labs nicht im gleichen Umfang aus dem Nichts replizieren können. Der Vergleich mit Scale AI oder Mercor wird in der Branche oft deshalb bemüht, weil es nicht um die nächste Modellarchitektur geht, sondern um den Betrieb und die Produktisierung von Datenaufbereitung für physische Systeme. Dass LLMs ursprünglich auf sehr breite Webkorpora zurückgreifen konnten, während Robotik-Modelle nicht auf ein „äquivalentes“ öffentlich verfügbares Real-World-Dataset zurückfallen können, verschiebt den Engpass klar Richtung Datenerhebung.
Historisch ist Teleoperation kein neues Konzept, aber die Herausforderung besteht seit jeher darin, ausreichend große Mengen hochwertiger, lernrelevanter Interaktionen zu sammeln. XDOF knüpft dabei an Forschungsarbeiten an: Philipp Wu (CEO) und Fred Shentu (CTO) gründeten das Unternehmen 2024 zusammen; beide hatten zuvor an UC Berkeley an Robotik-Themen geforscht. In einem Kontext aus dem Jahr 2024 beschrieb Wu das Forschungsproblem zugespitzt mit den Worten „large-scale data to work with“. Aus der Zusammenarbeit entstand ein Low-Cost-Teleoperationssystem namens GELLO, das darauf ausgelegt war, mit begrenzten Mitteln Remote-Steuerung für Trainingsdaten nutzbar zu machen – und in einer „einflussreichen“ Paper-Veröffentlichung im Robotik-Umfeld mündete. Genau diese Kette von Forschung zu operativ nutzbaren Daten-Workflows bildet nun das Fundament des Unternehmens.
Für die aktuelle Marktbewertung ist wichtig, wie schnell das Setup die Nachfrage bedienen kann. Als Indikator wird in den Verhandlungen eine annualisierte Umsatzrate von knapp 50 Millionen US-Dollar genannt. Gleichzeitig soll das Startup ursprünglich nicht so bald erneut Kapital aufnehmen; der interne Steuerungsimpuls kam demnach erst durch das schnelle Wachstum. Zwar wird in den Informationen auch erwähnt, dass die Gesamt- bzw. Endsumme der Series-B-Runde und die genaue Frage, ob die Bewertung die neue Finanzierung vollständig einschließt, noch nicht final geklärt ist. Ebenso bleibt offen, wie sich die Runde technisch in Instrumente und Rechte übersetzt – entscheidend ist aber, dass XDOF den Finanzierungsfokus auf skalierbaren Datenerwerb legt statt auf kurzfristige „Proof-of-Concept“-Experimente.
Mit dem Projekt ABC will XDOF zudem eine öffentlichkeitswirksame Datensammlung vorantreiben, die laut Unternehmen die größte Zusammenstellung hochwertiger Robotik-Trainingsdaten sein soll. Dafür wird Fernsteuerung mit menschlichen Sammlern kombiniert: Ein Teil der Daten entsteht, indem Roboter remote bedient werden; ein anderer Teil wird über Sammler gewonnen, die Sensoren tragen, um Alltagsaufgaben wie das Falten von Kleidung oder das Glätten und Stapeln von Kartons zu dokumentieren. Solche Aufgaben sind nicht nur „niederschwellig“ für die Datenerhebung, sondern auch lernrelevant, weil sie konsistente Bewegungsmuster, präzise Greif- und Platzierungsaktionen sowie wiederholbare Fehlerbilder abbilden. Ergänzend plant das Startup, weltweit Teams für die Datenerfassung aufzubauen und zu schulen – darunter Teleoperatoren, die Roboter aus der Ferne steuern, sowie sogenannte egocentric Operatoren, die mit Körpersensorik Bewegung und Kontext erfassen.
Der Wettbewerb in diesem Segment zeigt, dass Datenlieferketten gerade zur strategischen Währung werden. Neben XDOF versuchen mit Mecka AI ebenfalls Startups, reale Daten für Robotik-Training zu sammeln. Daneben expandieren Human-Data-Plattformen, die in der Vergangenheit vor allem bei textbasierten KI-Workflows dominierten, zunehmend in Bereiche jenseits von LLMs; genannt werden in dem Umfeld u. a. Scale AI und Micro1. Für Entscheider in Unternehmen ist die Frage weniger, „wer“ die beste Annotationstechnologie besitzt, sondern wer die komplette Pipeline vom Einsatz über die Datenerfassung bis zur Nutzbarkeit im Training so verlässlich betreibt, dass neue Projekte nicht bei der Datenerhebung stoppen. Wenn XDOF mit der geplanten Skalierung tatsächlich schneller und breiter Daten erzeugt, könnte das die Time-to-Training in der Robotik messbar verkürzen – und damit die Hürde senken, neue Robotik-Konzepte überhaupt in den Produktbetrieb zu bringen.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "XDOF verhandelt Series B mit 1,2 Mrd. USD Bewertung – Datengrundlage für KI-Roboter" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "XDOF verhandelt Series B mit 1,2 Mrd. USD Bewertung – Datengrundlage für KI-Roboter" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »XDOF verhandelt Series B mit 1,2 Mrd. USD Bewertung – Datengrundlage für KI-Roboter« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!