LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – Auf der AWS re:Invent 2025 präsentiert Amazon Web Services eine Reihe von Neuerungen, die vor allem im Bereich der Künstlichen Intelligenz für Unternehmen angesiedelt sind. Im Fokus stehen KI-Agenten, die selbstständig arbeiten können, sowie der neue Trainium3-Chip, der erhebliche Leistungssteigerungen verspricht. Die Veranstaltung zeigt, wie AWS seine Kunden bei der Anpassung und Optimierung von KI-Lösungen unterstützt.
Amazon Web Services hat auf der diesjährigen re:Invent 2025 in Las Vegas eine Vielzahl von Neuerungen vorgestellt, die vor allem auf die Bedürfnisse von Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz abzielen. Im Mittelpunkt der Ankündigungen stehen KI-Agenten, die in der Lage sind, Aufgaben selbstständig zu erledigen und so die Effizienz in Unternehmen zu steigern. AWS-CEO Matt Garman betonte in seiner Eröffnungsrede, dass diese Agenten das wahre Potenzial der KI freisetzen können.
Ein Highlight der Veranstaltung ist der neue Trainium3-Chip, der speziell für das Training von KI-Modellen entwickelt wurde. Mit einer bis zu vierfachen Leistungssteigerung bei gleichzeitiger Reduzierung des Energieverbrauchs um 40 Prozent setzt AWS neue Maßstäbe in der KI-Infrastruktur. Der Chip ist Teil des neuen UltraServer-Systems, das speziell für anspruchsvolle KI-Anwendungen konzipiert wurde. Zudem arbeitet AWS bereits an der nächsten Generation, Trainium4, die mit NVIDIA-Chips kompatibel sein wird.
Ein weiteres bedeutendes Update betrifft die AgentCore-Plattform von AWS, die Entwicklern nun erweiterte Möglichkeiten bietet, KI-Agenten zu konfigurieren und zu evaluieren. Mit der neuen Funktion ‘Policy in AgentCore’ können Entwickler klare Grenzen für die Agenten setzen, während 13 vorgefertigte Evaluierungssysteme helfen, die Leistung der Agenten zu bewerten. Diese Neuerungen zielen darauf ab, die Anpassungsfähigkeit und Kontrolle über KI-Lösungen zu verbessern.
Besonders hervorzuheben sind die neuen ‘Frontier-Agenten’, darunter der ‘Kiro-Autonomous-Agent’, der in der Lage ist, Code zu schreiben und sich an die Arbeitsweise eines Teams anzupassen. Diese Agenten können über Stunden oder Tage hinweg eigenständig arbeiten, was die Effizienz in Bereichen wie Sicherheit und DevOps erheblich steigern kann. AWS bietet bereits Vorschauversionen dieser Agenten an, um Kunden die Möglichkeit zu geben, die neuen Funktionen zu testen.
Zusätzlich hat AWS die Nova-Modellfamilie um vier neue KI-Modelle erweitert, die sowohl Text als auch Bilder generieren können. Mit dem neuen Dienst Nova Forge können Kunden auf vortrainierte Modelle zugreifen und diese mit eigenen Daten weiterentwickeln. Diese Flexibilität soll Unternehmen helfen, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.
Ein weiteres Highlight der Veranstaltung ist die Vorstellung der ‘AI Factories’, die es großen Unternehmen und Regierungen ermöglichen, AWS-KI-Systeme in ihren eigenen Rechenzentren zu betreiben. Diese Lösung, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde, adressiert das Bedürfnis nach Datensouveränität und bietet die Möglichkeit, entweder NVIDIA-GPUs oder den neuen Trainium3-Chip von Amazon zu verwenden.
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