Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-Dünnschichten
LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Empa hat einen bedeutenden Fortschritt in der Materialwissenschaft erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnten sie die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid mit hoher Präzision modellieren. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten für die Anwendung in High-Tech-Beschichtungen und der Herstellung von grünem Wasserstoff. Amorphes Aluminiumoxid, ein Material, […]
Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-Dünnschichten
LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam hat einen bedeutenden Fortschritt in der Modellierung von amorphem Aluminiumoxid erzielt. Dank innovativer Experimente und maschinellem Lernen konnten die Forscher die atomare Struktur dieses Materials erstmals präzise simulieren. Amorphes Aluminiumoxid, bekannt für seine Anwendung in Schutzbeschichtungen und Membranen, ist auf atomarer Ebene bisher wenig verstanden. Ein Forschungsteam der […]
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