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Maschinelles Lernen entschlĂĽsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-DĂĽnnschichten

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Empa hat einen bedeutenden Fortschritt in der Materialwissenschaft erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnten sie die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid mit hoher Präzision modellieren. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten fĂĽr die Anwendung in High-Tech-Beschichtungen und der Herstellung von grĂĽnem Wasserstoff. Amorphes Aluminiumoxid, ein Material, […]

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Maschinelles Lernen entschlĂĽsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid-DĂĽnnschichten

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Forschungsteam hat einen bedeutenden Fortschritt in der Modellierung von amorphem Aluminiumoxid erzielt. Dank innovativer Experimente und maschinellem Lernen konnten die Forscher die atomare Struktur dieses Materials erstmals präzise simulieren. Amorphes Aluminiumoxid, bekannt fĂĽr seine Anwendung in Schutzbeschichtungen und Membranen, ist auf atomarer Ebene bisher wenig verstanden. Ein Forschungsteam der […]

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