KI-gesteuertes Hören per Hirn-Decoding: Stimme im Lärm gezielt auswählen
NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Forschende beschreiben ein Verfahren, das Gehirnaktivität nutzt, um in Gesprächen mit Störlärm die gewĂĽnschte Stimme zu identifizieren. Die Technik decodiert dabei, worauf die Person aufmerksam fokussiert, und steuert die Verstärkung entsprechend. Das könnte den Alltag von Menschen mit Hörminderung deutlich verbessern, bleibt jedoch zunächst an Probanden getestet. Entscheidend […]


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