Machine Learning für frühzeitige Fehlererkennung könnte Lithium-Ionen-Batterien sicherer machen
MĂśNCHEN (IT BOLTWISE) – Neue maschinelle Lernmethoden zur frĂĽhzeitigen Fehlererkennung könnten Lithium-Ionen-Batterien in Zukunft sicherer machen. Die sichere Nutzung von Lithium-Ionen-Batterien, wie sie in Elektrofahrzeugen und stationären Energiespeichersystemen zum Einsatz kommen, erfordert eine kontinuierliche ZustandsĂĽberwachung und eine frĂĽhzeitige Fehlererkennung. Defekte in einzelnen Batteriezellen können schwerwiegende Folgen haben und sogar Brände auslösen. Forscher der TU Darmstadt […]
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