KI-Bildfehler könnten mit ElasticDiffusion bald der Vergangenheit angehören
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher der Rice University haben eine neue Methode entwickelt, die Bildfehler bei generativer Künstlicher Intelligenz (KI) erheblich reduzieren könnte. Generative Künstliche Intelligenz hat oft Schwierigkeiten bei der Erstellung konsistenter Bilder. Häufig werden Details wie Finger oder die Gesichtssymmetrie fehlerhaft dargestellt, und Probleme treten besonders bei verschiedenen Bildgrößen und Auflösungen auf. Eine […]
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