KI rekonstruiert gedankliche Melodien aus Hirnaktivität über relative Tonhöhen
LONDON (IT BOLTWISE) – Forschende können die Grundstruktur gedachter Melodien aus Hirnströmen rekonstruieren, wenn sie statt exakter Tonhöhen vor allem die Abstände zwischen Tönen auslesen. Die Methode nutzt Elektrokortikographie mit implantierten Elektroden und trainiert ein Modell auf relative Pitch-Klassen. Einzelne Noten lassen sich nur mit moderater Trefferquote vorhersagen, doch der übergeordnete Verlauf der Melodie bleibt […]


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