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Eye-Tracking zeigt, wo KI-Next-Word-Modelle beim Lesen an Grenzen stoĂźen

LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Studie mit 368 Erwachsenen nutzt Eye-Tracking, um menschliches Lesen mit Vorhersagen groĂźer Sprachmodelle zu vergleichen. Die Modelle treffen den frĂĽhen Teil gut, wenn Augen bei geradlinigem Lesen Wörter schnell erkennen. Sobald Leser Inhalte syntaktisch auflösen und bei „Garden-Path“-Sätzen erneut interpretieren mĂĽssen, weichen menschliche Muster deutlich ab. Besonders auffällig: Menschen machen […]

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