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Jev: Neuer Transformer ohne Text soll KI-Entscheidungen fĂĽr Automatisierung gĂĽnstiger machen

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Entwickler kĂĽndigt mit Jev einen neuen Transformer-Ansatz an, der bewusst ohne Textausgabe arbeitet. Statt Tokens zu generieren, liefert das Modell Wahrscheinlichkeiten und damit „calibrated decisions“ fĂĽr klar definierte Aktionen. Das Ziel: KI-gestĂĽtzte Automatisierung schneller und gĂĽnstiger machen, ohne dass sich Systeme dabei auf unkontrollierbare Halluzinationen stĂĽtzen mĂĽssen. Hinter der aktuellen […]

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