Maschinelles Lernen verbessert die Vorhersage der Leistung von 3D-gedrucktem Ti6Al4V
LONDON (IT BOLTWISE) – In der Welt der additiven Fertigung spielt die Vorhersage der mechanischen Eigenschaften von Materialien eine entscheidende Rolle. Forscher der South China University of Technology haben einen innovativen Ansatz entwickelt, um die Leistung von Ti6Al4V-Legierungen, die durch Laser-Pulverbett-Fusion (LPBF) hergestellt werden, präzise vorherzusagen. Die additive Fertigung hat in den letzten Jahren erhebliche […]
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