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Maschinelles Lernen optimiert Laser-3D-Druck für Metalle

THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die additive Fertigung mit Metall, insbesondere das Laserstrahlschmelzen im Pulverbettverfahren, stellt hohe Anforderungen an die Prozesskontrolle und das Materialverständnis. Ein Forschungsteam der Schweizer Empa hat nun einen bedeutenden Fortschritt erzielt, indem es maschinelles Lernen einsetzt, um diese Herausforderungen zu meistern. Die additive Fertigung mit Metall gilt als eine der […]

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