Früherkennung von Autismus durch subtile Fingerbewegungen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die frühzeitige Diagnose von Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) könnte durch die Analyse subtiler Fingerbewegungen bei Greifaufgaben revolutioniert werden. Eine neue Studie zeigt, dass maschinelles Lernen in der Lage ist, autistische von nicht-autistischen Personen mit einer Genauigkeit von etwa 85 % zu unterscheiden. Die Diagnose von Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) stellt nach wie vor eine große […]
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