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Measurable Chemical Space: KI prognostiziert Abdeckung in LC-ESI-HRMS

AMSTERDAM / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue KI-gestĂĽtzte Methodik macht in LC-ESI-HRMS messbar, welchen Teil der realen chemischen Vielfalt ein Nontargeted-Workflow tatsächlich abdeckt. Statt „comprehensiver“ Versprechen liefert das Framework eine vorhergesagte Detektierbarkeitslandschaft ĂĽber Retention und Ionisierung. Das soll blinde Flecken sichtbar machen, bevor Laborläufe Ressourcen verbrennen. FĂĽr Exposomics und Umweltanalytik ist das vor allem […]

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