Thermostabilität

LONDON (IT BOLTWISE) – Ein KI-gestützter Ansatz namens AGENT verbindet datenarme Experimente mit Bayesian Optimization, um thermostabile mRNA-Lipid-Nanopartikel-Formulierungen schneller zu finden. Statt vieler Parallelversuche rechnet das System die nächsten Tests so aus, dass in nur sechs Iterationen ein robustes Ergebnis entsteht. Die entwickelten Feststoff-Formulierungen behielten nach Lagerung bei 37 °C ihre Bioaktivität vollständig. In Tiermodellen […]