KI erkennt Wärmesignaturen von F-22 und F-35: Studie für Luft-Luft-Raketen
LONDON (IT BOLTWISE) – Chinesische Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, das Wärmesignaturen von Luftzielen anhand von Infrarotbildern auswertet. In Labortests erreichte das System eine Genauigkeit von bis zu 97,1 Prozent und entscheidet damit für Raketen-Suchköpfe in Millisekunden. Die Teams geben außerdem an, den Rechenaufwand auf 19,2 Prozent reduziert und mit einem KI-Beschleuniger rund 2,2 Watt […]


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