LONDON (IT BOLTWISE) – Arm, bekannt für die Lizenzierung von Chipdesigns, hat seinen ersten eigenen Prozessor vorgestellt, der in Metas KI-Datenzentren eingesetzt werden soll. Der Arm AGI CPU bietet bis zu 136 Kerne pro Prozessor und verspricht doppelte Leistung pro Watt im Vergleich zu herkömmlichen x86-Chips. Meta, das mit eigenen KI-Chips Schwierigkeiten hatte, ist der erste Kunde und Co-Entwickler dieses neuen Prozessors.
Nach Jahrzehnten der Lizenzierung seiner Chipdesigns hat das britische Unternehmen Arm nun seinen ersten eigenen Prozessor vorgestellt, der in den KI-Datenzentren von Meta eingesetzt werden soll. Der Arm AGI CPU, der bis zu 136 Kerne pro Prozessor bietet, verspricht eine doppelte Leistung pro Watt im Vergleich zu herkömmlichen x86-Chips. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt für Arm, das bisher vor allem für seine Designs bekannt war, die von anderen Unternehmen genutzt werden.
Meta, das in der Vergangenheit Schwierigkeiten hatte, eigene KI-Chips zu entwickeln, ist der erste Kunde und Co-Entwickler des neuen Prozessors. Das Unternehmen plant, mehrere Generationen dieser Datenzentrums-CPUs zu entwickeln, die zusammen mit Hardware von anderen Anbietern wie NVIDIA und AMD eingesetzt werden sollen. Diese Zusammenarbeit könnte Meta helfen, seine KI-Infrastruktur zu stärken und effizienter zu gestalten.
Der neue Prozessor von Arm basiert auf der Neoverse-Plattform, die auch von AWS Graviton, NVIDIA Vera und Microsoft genutzt wird. Mit bis zu 136 Kernen pro CPU und 64 CPUs pro luftgekühltem Server-Rack soll der AGI CPU nicht nur die Leistung steigern, sondern auch Speicherengpässe reduzieren. Dies könnte insbesondere für Unternehmen von Vorteil sein, die keine eigenen Prozessoren entwickeln können oder wollen.
Zu den weiteren Kunden, die Interesse an Arms neuem Chip gezeigt haben, gehören Unternehmen wie Cerebras, Cloudflare, F5, OpenAI, Positron, Rebellions, SAP und SK Telecom. Laut Mohamed Awad, dem Leiter von Arms Cloud-KI-Abteilung, zielt das Unternehmen darauf ab, eine Option für Firmen zu bieten, die sich keine eigenen Inhouse-Prozessoren leisten können. Diese Strategie könnte Arm helfen, seine Marktposition im Bereich der KI-Infrastruktur weiter auszubauen.
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