LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der Universität von Utah haben eine KI-gestützte Prothesenhand entwickelt, die die Kontrolle und Benutzerfreundlichkeit für Amputierte erheblich verbessert. Durch den Einsatz von Sensoren und einem KI-Co-Piloten wird die Handhabung intuitiver und natürlicher. Erste Tests zeigen eine deutliche Steigerung der Erfolgsrate bei alltäglichen Aufgaben.
Die Entwicklung von bionischen Prothesenhänden hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Moderne Prothesen bieten eine beeindruckende Beweglichkeit und Funktionalität, die fast an natürliche Hände heranreichen. Dennoch gibt es ein großes Problem: Viele Benutzer finden sie schwer zu kontrollieren. Laut Jake George, einem Ingenieur an der Universität von Utah, geben bis zu 50 Prozent der Menschen mit einer Amputation der oberen Gliedmaßen ihre Prothesen auf, weil sie zu kompliziert in der Handhabung sind.
Um dieses Problem zu lösen, hat ein Forscherteam unter der Leitung von George und Marshall Trout eine KI-gestützte Prothesenhand entwickelt. Diese neue Technologie zielt darauf ab, die Handhabung intuitiver zu gestalten, sodass Benutzer ihre Aufgaben erledigen können, ohne ständig darüber nachdenken zu müssen. Der Schlüssel dazu liegt in der Integration eines KI-Co-Piloten, der die Kontrolle über die Handbewegungen erleichtert.
Die Herausforderung bei der Steuerung von bionischen Händen besteht darin, dass sie im Gegensatz zu natürlichen Händen keine eingebauten Reflexe haben. Natürliche Hände reagieren automatisch auf äußere Reize, wie das Rutschen eines Objekts, indem sie den Griff anpassen. Diese Reflexe fehlen bei den meisten bionischen Händen, was die Steuerung erschwert. Die Forscher haben dieses Problem angegangen, indem sie die Prothesenhand mit speziellen Sensoren ausgestattet haben, die Druck und Nähe messen können.
Durch die Integration dieser Sensoren und eines KI-Controllers kann die Prothesenhand Objekte erkennen und den erforderlichen Griff automatisch anpassen. In Tests mit Amputierten und nicht-amputierten Teilnehmern zeigte sich, dass die Erfolgsrate bei Aufgaben wie dem Aufheben eines Papiers oder dem Umgang mit einem Ei von 10 Prozent ohne KI auf bis zu 90 Prozent mit KI-Unterstützung stieg. Diese Ergebnisse sind vielversprechend, doch die Forscher betonen, dass noch weitere Schritte nötig sind, um die Technologie in realen Umgebungen zu testen und zu verbessern.
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