BERKELEY / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – FutureHouse, eine von Eric Schmidt unterstützte Non-Profit-Organisation, hat ein neues KI-Tool vorgestellt, das die datengetriebene Entdeckung in der Biologie unterstützen soll.
FutureHouse, eine von Eric Schmidt unterstützte Non-Profit-Organisation, hat kürzlich ein neues Werkzeug namens Finch vorgestellt, das die datengetriebene Entdeckung in der Biologie unterstützen soll. Dieses Tool wurde nur eine Woche nach der Einführung der API und Plattform von FutureHouse veröffentlicht. Finch verarbeitet biologische Daten, hauptsächlich in Form von Forschungsarbeiten, und generiert auf Basis eines Prompts, wie zum Beispiel „Was können Sie mir über molekulare Treiber von Krebsmetastasen erzählen?“, Code, der dann Figuren erstellt und die Ergebnisse überprüft. Sam Rodriques, Mitbegründer und CEO von FutureHouse, verglich Finch in einer Reihe von Beiträgen auf X mit einem „Erstsemester-Graduiertenstudenten“.
Rodriques betonte, dass die Fähigkeit, all dies in wenigen Minuten zu erledigen, eine Art Superkraft darstelle. „Finch findet tatsächlich einige wirklich coole Sachen“, schrieb er. „Für unsere eigenen Projekte intern haben wir festgestellt, dass es ziemlich beeindruckend ist.“ Die Vision von FutureHouse, wie die vieler Startups und Technologiegiganten, besteht darin, dass Finch und andere KI-Tools eines Tages Schritte im wissenschaftlichen Prozess automatisieren werden.
In einem Essay Anfang des Jahres erklärte OpenAI-CEO Sam Altman, dass „superintelligente“ KI-Tools die wissenschaftliche Entdeckung und Innovation massiv beschleunigen könnten. Ähnlich prognostizierte der CEO von Anthropic, der diese Woche ein „KI für Wissenschaft“-Programm gestartet hat, dass KI helfen könnte, Heilmittel für die meisten Krebsarten zu formulieren. Doch es mangelt an Beweisen. Viele Forscher halten KI heute nicht für besonders nützlich, um den wissenschaftlichen Prozess zu leiten. Bemerkenswert ist, dass FutureHouse mit seinen KI-Tools noch keinen wissenschaftlichen Durchbruch erzielt oder eine neuartige Entdeckung gemacht hat.
Die Biologie, insbesondere im Bereich der Arzneimittelentdeckung, ist ein attraktives Ziel für KI-Unternehmen. Laut Precedence Research war der Markt 2024 65,88 Milliarden US-Dollar wert und könnte bis 2034 auf 160,31 Milliarden US-Dollar anwachsen. Während es einige Erfolge gab, hat KI im Labor keine sofortige magische Lösung geliefert. Mehrere Unternehmen, die KI für die Arzneimittelentdeckung einsetzen, darunter Exscientia und BenevolentAI, haben in den letzten Jahren hochkarätige klinische Studienfehler erlitten. In der Zwischenzeit variiert die Genauigkeit führender KI-Systeme für die Arzneimittelentdeckung, wie Google DeepMinds AlphaFold 3, stark.
Finch macht ähnlich „dumme Fehler“, sagte Rodriques, weshalb FutureHouse Bioinformatiker und computergestützte Biologen rekrutiert, um seine Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu bewerten und es während der geschlossenen Beta-Phase zu trainieren. Interessierte können sich hier anmelden.
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