LONDON (IT BOLTWISE) – Quantexa hat eine neue Evolutionsstufe seiner Decision Intelligence-Plattform vorgestellt, die nun agentenfähig ist. Diese Innovation zielt darauf ab, die Herausforderungen der Datenfragmentierung und des Kontexts zu bewältigen, indem sie kontextbezogene Unternehmensdaten demokratisiert und operationalisiert. Unternehmen können so KI sicher und effektiv nutzen, um Kunden besser zu bedienen und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Quantexa, ein führendes Unternehmen im Bereich Decision Intelligence, hat kürzlich seine neueste Plattform vorgestellt, die sich durch ihre agentenbasierte Architektur auszeichnet. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) für Unternehmen, die mit fragmentierten und unzuverlässigen Daten kämpfen. Die Plattform ermöglicht es, kontextbezogene Daten zu demokratisieren und zu operationalisieren, was eine präzisere und nachvollziehbare Entscheidungsfindung unterstützt.
Unternehmen setzen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs) sowie spezialisierte, domänenspezifische Modelle. Diese stoßen jedoch oft an ihre Grenzen, wenn sie auf unzureichende Daten treffen. Quantexa AI bietet eine Lösung, indem es eine sichere Umgebung schafft, in der sowohl Menschen als auch KI-Agenten kontextbezogen mit Daten interagieren können. Dies wird durch die Kombination der Schlussfolgerungsfähigkeit von LLMs mit der Präzision spezialisierter Modelle erreicht.
Ein zentrales Element der neuen Plattform ist das Agent Gateway, das eine sichere Orchestrierung und Integration von Agenten ermöglicht. Unternehmen können LLMs von Anbietern wie OpenAI oder ihre eigenen Modelle nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Das Gateway standardisiert die Interaktion von Agenten mit Unternehmensdaten und gewährleistet Governance und Erklärbarkeit über verteilte Systeme hinweg.
Mit der Einführung von Q Assist Workspace erweitert Quantexa die Möglichkeiten für Benutzer, mit ihren Daten zu interagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Funktionalität ermöglicht ein kontextuelles Verständnis über verschiedene Datenquellen hinweg und liefert nachvollziehbare Ergebnisse. Die Plattformverbesserungen versprechen, die Art und Weise, wie Unternehmen KI nutzen, grundlegend zu verändern und einen messbaren Geschäftswert zu schaffen.
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