FRANKFURT / MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Google plant eine massive Investition von 5,5 Milliarden Euro in den Ausbau seiner Rechenzentren in Deutschland bis 2029. Diese Investition zielt darauf ab, die Cloud- und KI-Infrastruktur im Rhein-Main-Gebiet zu stärken und neue Arbeitsplätze in München und Berlin zu schaffen.
Google hat angekündigt, bis 2029 insgesamt 5,5 Milliarden Euro in den Ausbau seiner Rechenzentren in Deutschland zu investieren. Diese bedeutende Investition wird die Cloud- und KI-Infrastruktur des Unternehmens im Rhein-Main-Gebiet erheblich erweitern. Ein neuer Standort in Dietzenbach bei Frankfurt soll entstehen, um die bestehenden Cloud-Regionen zu stärken. Auch der 2023 eröffnete Standort in Hanau wird weiter ausgebaut.
Besonders bemerkenswert ist Googles Engagement für Nachhaltigkeit bei diesen Projekten. In Dietzenbach wird das erste Wärmerückgewinnungsprojekt des Unternehmens in Deutschland gestartet. Die Abwärme des neuen Rechenzentrums soll 2.000 lokale Haushalte mit Wärme versorgen, in Zusammenarbeit mit dem Fernwärmeanbieter Energieversorgung Offenbach (EVO). Ein ähnliches Pilotprojekt hat Google bereits erfolgreich in Finnland umgesetzt.
Google plant, den Strom für seine Rechenzentren aus neuen deutschen Solar- und Windprojekten zu beziehen. Bis 2026 soll der Betrieb zu 80 Prozent oder mehr mit CO₂-freier Energie laufen, mit dem Ziel, bis 2030 eine komplett CO₂-freie Energieversorgung zu erreichen. Dies zeigt Googles Engagement für umweltfreundliche Technologien und nachhaltige Geschäftspraktiken.
Zusätzlich zu den Rechenzentren investiert Google in den Ausbau seiner Standorte in München und Berlin. In München entsteht ein Entwicklungszentrum mit 30.000 Quadratmetern Bürofläche für bis zu 1.500 Mitarbeiter, das bis Ende 2026 fertiggestellt sein soll. In Frankfurt hat Google bereits die 24. Etage des Global Towers bezogen, und auch in Berlin wird der Standort ausgebaut.
Diese Investitionen sind Teil eines größeren Trends, bei dem Tech-Giganten weltweit in KI-Infrastruktur investieren. Auch die Deutsche Telekom hat kürzlich eine deutsche KI-Cloud mit 10.000 NVIDIA-GPUs angekündigt. Trotz dieser Fortschritte steht Deutschland vor Herausforderungen wie Platzmangel für neue Standorte, hohe Energiekosten und bürokratische Hürden, die den Ausbau der Rechenzentren erschweren.
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