LOS ANGELES / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neues Startup namens Emberos hat gezeigt, dass KI-Signale Verkaufsprognosen revolutionieren können. Mit einer Genauigkeit von 92 % konnte das Unternehmen die Eröffnungseinnahmen des Films ‘Wicked: For Good’ vorhersagen, indem es die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten analysierte.
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Vorhersage von Verkaufszahlen wird immer deutlicher, wie das Startup Emberos eindrucksvoll demonstriert. Durch die Analyse von KI-Signalen konnte Emberos die Eröffnungseinnahmen des Films ‘Wicked: For Good’ mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 92 % vorhersagen. Diese Methode, die ohne traditionelle Tracking-Tools auskommt, zeigt, dass die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten ein entscheidender Faktor für den zukünftigen Erfolg von Marken sein kann.
Emberos hat mit seinem innovativen Ansatz, den sogenannten ‘Share of Prompt’, eine neue Metrik eingeführt, die die Häufigkeit misst, mit der ein Titel oder eine Marke in KI-generierten Antworten erscheint. Diese Metrik könnte sich als eine der präzisesten und zukunftsweisendsten Methoden zur Vorhersage von Verbrauchernachfrage und Verkaufszahlen erweisen. Der CEO von Emberos, Justin Inman, betont die Notwendigkeit, die Sichtbarkeit in KI-Systemen zu optimieren, um reale Umsätze zu generieren.
Die Entwicklung von ‘Share of Prompt’ als Metrik spiegelt die Evolution der frühen Indikatoren in der Branche wider, die von Umfragen über Suchanfragen und soziale Medien bis hin zu KI-Signalen reicht. Emberos positioniert diese KI-Sichtbarkeit als die nächste Stufe der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und des traditionellen Trackings. Inman erklärt, dass Prompts, im Gegensatz zu Klicks, das zukünftige Verhalten der Verbraucher anzeigen können, bevor es in Umfragen oder Verkaufszahlen sichtbar wird.
Die Implikationen dieser Studie reichen weit über die Vorhersage von Kinoeinnahmen hinaus. Emberos’ System ist darauf ausgelegt, in verschiedenen Kategorien zu funktionieren, in denen Menschen auf KI-Systeme für Empfehlungen angewiesen sind, von Einzelhandel und Konsumgütern bis hin zu Reisen, Sport und Politik. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Markenpräsenz in der digitalen Welt steuern, grundlegend verändern.
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