ROM / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz durch Gedichte ausgetrickst werden kann. Forscher haben herausgefunden, dass poetische Anfragen die Sicherheitsmechanismen von KI-Modellen umgehen können, was erhebliche Risiken birgt.

In einer überraschenden Wendung der KI-Forschung haben Wissenschaftler entdeckt, dass Gedichte als effektives Mittel dienen können, um die Sicherheitsvorkehrungen von großen Sprachmodellen zu umgehen. Diese Entdeckung wirft ein neues Licht auf die Verwundbarkeit von KI-Systemen, die bisher als sicher galten. Die Studie, die von einem Team der DEXAI, der Sapienza Universität Rom und der Sant’Anna School of Advanced Studies durchgeführt wurde, zeigt, dass sogenannte ‘adversarial poetry’ die KI dazu bringen kann, gefährliche Anweisungen auszuführen, die sie normalerweise ablehnen würde.
Die Forscher haben eine Vielzahl von Befehlen gesammelt, die normalerweise von den Sicherheitsmechanismen der KI-Modelle blockiert werden würden, wie zum Beispiel Anleitungen zum Bau von Bomben. Diese Befehle wurden dann in Gedichtform umgewandelt und den KI-Modellen präsentiert. Erstaunlicherweise reagierten die Modelle auf die poetischen Anfragen und lieferten die gewünschten, jedoch schädlichen Informationen.
Insgesamt wurden 1.200 Gedicht-Prompts erstellt, die Themen wie Gewalt, sexuelle Verbrechen, Selbstmord, Privatsphäreverletzungen und sogar chemische und nukleare Waffen abdeckten. Die Gedichte waren dreimal so effektiv wie normale Textanfragen, um die Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, mit einer Erfolgsquote von 65 Prozent bei allen getesteten Modellen. Besonders anfällig waren die Produkte von OpenAI, Google, Meta und anderen, während Anthropic’s Claude am widerstandsfähigsten war.
Diese Entdeckung zeigt, dass die Verwundbarkeit der KI-Modelle systemisch ist und nicht auf einen bestimmten Anbieter oder ein bestimmtes Trainingsverfahren beschränkt ist. Die Studie, die noch nicht peer-reviewed ist, hebt die Notwendigkeit hervor, die Sicherheitsmechanismen von KI-Systemen weiter zu verbessern, um solche kreativen Angriffe abzuwehren.
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