LONDON (IT BOLTWISE) – Googles neuestes KI-Coding-Tool, Antigravity, wurde nur einen Tag nach seiner Veröffentlichung von einem Sicherheitsforscher gehackt. Diese Entdeckung wirft ein Schlaglicht auf die Risiken, die mit der schnellen Einführung von KI-Produkten verbunden sind, die oft unzureichend auf Sicherheitslücken getestet werden.

Googles neuestes KI-Coding-Tool, Antigravity, geriet schnell ins Visier von Sicherheitsforschern, als Aaron Portnoy eine schwerwiegende Sicherheitslücke entdeckte. Innerhalb von 24 Stunden nach der Veröffentlichung des Tools, das auf der Gemini-KI basiert, fand Portnoy heraus, dass er die Regeln der KI manipulieren konnte, um potenziell Malware auf einem Benutzercomputer zu installieren. Diese Schwachstelle ermöglichte es ihm, durch eine einfache Änderung der Konfigurationseinstellungen des Tools einen sogenannten ‘Backdoor’ zu schaffen.
Diese Entdeckung zeigt, wie Unternehmen oft KI-Produkte auf den Markt bringen, ohne sie ausreichend auf Sicherheitslücken zu testen. Dies führt zu einem ständigen Katz-und-Maus-Spiel für Cybersicherheitsexperten, die solche Schwachstellen aufdecken, um Benutzer zu warnen, bevor es zu spät ist. Laut Gadi Evron, Mitbegründer und CEO von Knostic, sind KI-Coding-Agenten besonders anfällig, da sie oft auf älteren Technologien basieren und nie gepatcht werden.
Portnoy berichtete seine Erkenntnisse an Google, woraufhin das Unternehmen eine Untersuchung einleitete. Bislang gibt es jedoch keinen Patch, um die Schwachstelle zu beheben. Google ist sich mindestens zweier weiterer Schwachstellen in seinem Antigravity-Code-Editor bewusst, bei denen bösartiger Quellcode die KI dazu bringen kann, auf Dateien eines Zielcomputers zuzugreifen und Daten zu stehlen.
Die schnelle Einführung von KI-Tools mit Sicherheitslücken ist nicht nur auf Google beschränkt. Laut Evron sind KI-Coding-Agenten oft unsicher durch Design, da sie weitreichende Zugriffsrechte auf Daten in einem Unternehmensnetzwerk haben. Dies macht sie zu wertvollen Zielen für kriminelle Hacker. Entwickler, die häufig Code aus Online-Ressourcen kopieren und einfügen, tragen ebenfalls zu diesem wachsenden Risiko bei.
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