LONDON (IT BOLTWISE) – Die traditionelle Entscheidung zwischen Eigenbau und Kauf von Softwarelösungen wird durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz grundlegend verändert. Unternehmen können nun in kürzester Zeit Prototypen erstellen, um ihre tatsächlichen Bedürfnisse zu verstehen, bevor sie sich für den Kauf einer Lösung entscheiden.

Wie KI die Entscheidung zwischen Eigenbau und Kauf verändert
Wie KI die Entscheidung zwischen Eigenbau und Kauf verändert (Foto: IT BOLTWISE)
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Die klassische Frage, ob ein Unternehmen eine Softwarelösung selbst entwickeln oder kaufen sollte, wird durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) neu definiert. Traditionell galt die Regel: Eigenbau, wenn es sich um eine Kernkompetenz handelt, und Kauf, wenn nicht. Doch die Zeiten ändern sich. KI ermöglicht es auch Nicht-Programmierern, in kürzester Zeit funktionierende Prototypen zu erstellen, die die gleichen Aufgaben erfüllen wie teure, von Drittanbietern angebotene Lösungen.

Ein Beispiel verdeutlicht diesen Wandel: Ein Mitarbeiter aus der Finanzabteilung, der noch nie eine Zeile Code geschrieben hat, entwickelt innerhalb von zwei Stunden einen Prototyp, der die gleiche Funktionalität bietet wie eine teure Softwarelösung, die gerade in einer Präsentation vorgestellt wurde. Diese Entwicklung zeigt, dass die Barrieren für die Softwareentwicklung durch KI erheblich gesenkt wurden.

Die Auswirkungen dieser Entwicklung sind tiefgreifend. Unternehmen können nun schnell und kostengünstig herausfinden, welche Funktionen sie tatsächlich benötigen, bevor sie sich für den Kauf einer Lösung entscheiden. Dies führt zu einer informierteren Kaufentscheidung und verhindert teure Fehlkäufe. Die Unternehmen, die diese neue Herangehensweise nutzen, sind in der Lage, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren und ihre Ressourcen effizienter einzusetzen.

Allerdings gibt es auch Fallstricke. Viele Unternehmen laufen Gefahr, in den sogenannten ‘Cargo-Kult’ zu verfallen, indem sie AI-Tools kaufen, die keinen echten Mehrwert bieten, sondern lediglich mit dem Etikett ‘KI’ versehen sind. Es ist entscheidend, dass Unternehmen die tatsächlichen Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von KI verstehen, um nicht in diese Falle zu tappen.

Die neue Strategie lautet daher: Erst bauen, um zu lernen, was man wirklich braucht, und dann kaufen. Diese Herangehensweise ermöglicht es Unternehmen, ihre Bedürfnisse besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Unternehmen, die diese Strategie erfolgreich umsetzen, werden in der Lage sein, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und ihre Innovationskraft zu nutzen, um sich in einem sich schnell verändernden Marktumfeld zu behaupten.


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