PARIS / LONDON (IT BOLTWISE) – Deepki, ein führender Anbieter von SaaS-Lösungen im Bereich Nachhaltigkeit, hat seine neuen KI-Agenten vorgestellt. Diese sollen Immobilienakteuren helfen, Nachhaltigkeitsdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, um die Effizienz und Rentabilität zu steigern. Die KI-Agenten wurden in Zusammenarbeit mit Experten und Kunden entwickelt und bieten eine präzise Analyse von über 500.000 Gebäudedaten weltweit.
Deepki, ein führender Anbieter von SaaS-Lösungen für Nachhaltigkeit im Immobiliensektor, hat seine neuen KI-Agenten vorgestellt. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Nachhaltigkeitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, um die Leistung und Profitabilität von Immobilien zu steigern. Im Zentrum dieser Innovation steht das Deepki AI Lab, in dem Expertenteams gemeinsam mit Kunden die KI-Agenten anhand von Immobilien-, Finanz- und Nachhaltigkeitsdaten trainieren und validieren, um maximale Genauigkeit und Relevanz zu erreichen.
Die Plattform von Deepki baut auf über elf Jahren Erfahrung mit Nachhaltigkeitsdaten auf und hat sich von maschinellem Lernen und Deep Learning hin zur heutigen generativen KI weiterentwickelt. Diese Fortschritte ermöglichen leistungsstarke Funktionen wie die Datenextraktion aus Energieausweisen und Auditberichten. Zudem verbessert die Plattform die Datenqualität und ermöglicht eine automatisierte Berichterstellung sowie erweiterte Erkenntnisse für die Umsetzung, wie Fehlererkennung und virtuelle Sanierungsmodellierungen.
Einzigartig an Deepkis Ansatz ist die Kombination aus hochwertigen, auditfähigen Daten und der Expertise von internen und externen Fachleuten. Die KI-Agenten werden mit einer umfangreichen Datenbank von über 500.000 Gebäudedaten aus mehr als 80 Ländern trainiert. Diese Kombination aus Datentiefe und Fachkompetenz macht die KI-Fähigkeiten der Plattform besonders präzise und zuverlässig.
Erste Kunden in Europa und den USA testen bereits die virtuellen Nachhaltigkeitsagenten von Deepki für verschiedene Asset-Klassen wie Einzelhandel und Bürogebäude. Die Ergebnisse zeigen deutliche Effizienzgewinne, wobei Szenario-Modellierung und Finanzanalyse um bis zu 80 % beschleunigt werden können. Diese Fortschritte unterstreichen die Bedeutung von KI-Agenten in der Immobilienbranche, um die Nachhaltigkeitstransformation zu beschleunigen.
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