SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Das junge Startup Axiom Math, gegründet von der 24-jährigen Carina Hong, sorgt für Aufsehen in der KI-Branche. Mit der Lösung zweier Erdos-Probleme und einer beeindruckenden Finanzierung von 64 Millionen US-Dollar zieht das Unternehmen Top-Talente von Meta und Google an.
Das Startup Axiom Math, gegründet von der 24-jährigen Stanford-Abbrecherin Carina Hong, hat sich in kürzester Zeit einen Namen in der KI-Branche gemacht. Mit der Lösung zweier langjähriger Erdos-Probleme, die Mathematiker seit Jahrzehnten herausforderten, hat das Unternehmen die Aufmerksamkeit der Fachwelt auf sich gezogen. Diese Erfolge haben nicht nur für Schlagzeilen gesorgt, sondern auch dazu beigetragen, dass Axiom Math in einer kürzlich abgeschlossenen Finanzierungsrunde 64 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung sichern konnte.
Ein wesentlicher Faktor für den Erfolg von Axiom Math ist die Fähigkeit, hochkarätige Talente aus der KI-Forschung anzuziehen. Viele der 17 Mitarbeiter des Unternehmens haben zuvor bei Meta’s Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) Lab, dem GenAI-Team von Meta und Google Brain gearbeitet, das 2023 in DeepMind integriert wurde. Carina Hong erklärt, dass die Ambition des Unternehmens, die schwierigsten mathematischen Probleme zu lösen, ein entscheidender Anreiz für die Rekrutierung dieser Experten war.
Unter den bemerkenswerten Neuzugängen bei Axiom Math ist Ken Ono, ein renommierter Mathematikprofessor an der University of Virginia und ehemaliger Mentor von Hong. Ono, bekannt für seine Beiträge zur Zahlentheorie, entschied sich für Axiom Math aus Neugier und dem Streben nach intellektueller Entdeckung, obwohl er lukrativere Angebote von größeren KI-Unternehmen ablehnte. Bei Axiom Math ist es seine Aufgabe, die KI-Systeme des Unternehmens an ihre Grenzen zu bringen, indem er Probleme entwirft, die tiefes mathematisches Verständnis erfordern, und Benchmarks entwickelt, um deren Leistung zu bewerten.
Carina Hong, die in Guangzhou, China, aufwuchs, entwickelte schon früh eine Leidenschaft für Mathematik. Nach ihrem Studium der Mathematik und Physik am MIT und einem Master in Computational Neuroscience als Rhodes-Stipendiatin an der Oxford University, verfolgte sie ein gemeinsames Jurastudium und eine Promotion in Mathematik an der Stanford University. Dort traf sie Shubho Sengupta, einen KI-Wissenschaftler bei Meta, mit dem sie die Idee für Axiom Math entwickelte. Nach der erfolgreichen Finanzierungsrunde verließ Hong Stanford und machte Sengupta zum ersten Mitarbeiter des Unternehmens, der nun als Chief Technology Officer fungiert.
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