LONDON (IT BOLTWISE) – Der Raspberry Pi 5 erhält mit dem neuen AI Hat+ 2 eine bedeutende Erweiterung für die Nutzung von generativer KI. Dank des leistungsstarken Hailo-10H-Chips und eigenem Speicher können nun auch größere Modelle lokal ausgeführt werden, was die Unabhängigkeit von Clouddiensten erhöht.
Der Raspberry Pi 5 hat mit dem AI Hat+ 2 eine neue Erweiterung erhalten, die speziell für die Anforderungen generativer KI-Modelle entwickelt wurde. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz auf kostengünstigen und weit verbreiteten Plattformen wie dem Raspberry Pi. Der AI Hat+ 2 ist mit einem Hailo-10H-Chip ausgestattet, der über einen eigenen LPDDR4(X)-Speicher verfügt, was die Ausführung größerer Modelle ermöglicht.
Im Gegensatz zu seinen Vorgängern, die nur kleinere Modelle unterstützen konnten, bietet der AI Hat+ 2 eine Speicherbandbreite von rund 17 GByte/s. Diese Erweiterung ist entscheidend für die Ausführung von Modellen mit über 10 Milliarden Parametern, die nun lokal und ohne Internetverbindung betrieben werden können. Dies ist besonders relevant für Anwendungen, die auf Datenschutz und Unabhängigkeit von Clouddiensten angewiesen sind.
Die technische Grundlage des AI Hat+ 2 basiert auf der Integration des Hailo-10H-Chips, der über einen 32-Bit-Bus mit 8 GByte LPDDR4-RAM von Micron verbunden ist. Diese Konfiguration ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von Daten mit Int4- und Int8-Datentypen, was die Nutzung von Modellen wie Qwen2-1.5B-Instruct mit 1,5 Milliarden Parametern unterstützt. Der Chip erreicht dabei eine Leistung von 40 Tops bei Int4 und 20 Tops bei Int8, was für die Generierung von etwa 9,5 Tokens pro Sekunde ausreicht.
Der Markt für KI-Hardware erlebt derzeit einen Aufschwung, und der AI Hat+ 2 positioniert sich als kostengünstige Lösung für Entwickler und Unternehmen, die auf der Suche nach leistungsfähigen, aber erschwinglichen KI-Lösungen sind. Mit einem Preis von 130 US-Dollar ist der AI Hat+ 2 nur geringfügig teurer als sein Vorgänger, bietet jedoch eine deutlich höhere Leistung. Erste Händler in Deutschland bieten das Modul bereits an, was auf eine schnelle Verbreitung im europäischen Markt hindeutet.
In Zukunft könnten weitere Modelle und Anwendungen für den AI Hat+ 2 entwickelt werden, die über das aktuelle Angebot hinausgehen. Die Möglichkeit, Modelle über den Hailo Dataflow Compiler anzupassen, eröffnet Entwicklern neue Wege, um KI-Lösungen auf spezifische Anforderungen zuzuschneiden. Dies könnte insbesondere für Unternehmen interessant sein, die ihre eigenen Wissensbasen nutzen möchten, um maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln.
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