LONDON (IT BOLTWISE) – Die Modernisierung von IT-Systemen stellt für Banken und den Handel eine erhebliche Herausforderung dar. Veraltete Infrastrukturen behindern die Implementierung von Künstlicher Intelligenz und den effizienten Datenzugriff. Trotz des Innovationsdrucks fließen die meisten Ressourcen in die Wartung bestehender Systeme, was die Einführung neuer Technologien erschwert.

Die Modernisierung von IT-Systemen ist für Banken und den Handel von entscheidender Bedeutung, da veraltete Infrastrukturen die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und den effizienten Datenzugriff erheblich behindern. Trotz des zunehmenden Innovationsdrucks fließen laut Branchenexperten rund 80 Prozent der Ressourcen in die Wartung bestehender Systeme, während nur ein Bruchteil in neue Technologien investiert wird.
Besonders betroffen sind Banken, die auf Mainframes angewiesen sind, sowie Unternehmen mit älteren ERP-Systemen, die für zentrale Geschäftsprozesse unerlässlich sind. Diese sogenannten technischen Schulden erschweren nicht nur den Datenzugriff, sondern machen auch den Einsatz moderner Technologien wie KI ineffektiv. Ohne eine Erneuerung der Kernsysteme bleibt der Einsatz von KI oft nur oberflächlich.
Die Komplexität älterer Systeme stellt insbesondere in Bereichen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel ein Problem dar. Viele dieser Systeme sind in der Programmiersprache Cobalt geschrieben, was es neuen Entwicklern erschwert, den Code zu verstehen. Um diesem Problem zu begegnen, hat Publicis Sapient die Plattform “Slingshot” entwickelt, die alte Software in moderne Programmiersprachen wie Java oder React umwandeln kann. Dies soll die Migration beschleunigen und Projekte, die ursprünglich auf zehn Jahre ausgelegt waren, mit KI-Unterstützung in weniger als drei Jahren realisierbar machen.
Parallel zu den technischen Herausforderungen wird der Fachkräftemangel immer drängender. Alte Programmiersprachen wie Cobalt werden von jüngeren Entwicklern zunehmend gemieden, was Unternehmen zwingt, teure und erfahrene Spezialisten zu beschäftigen. Trotz dieser Herausforderungen bieten die Modernisierungsmaßnahmen auch potenzielle Einsparungen, die wiederum die notwendigen Investitionen erleichtern könnten.
Angesichts begrenzter Budgets und des dringenden Innovationsdrucks steht besonders die deutsche Banken- und Handelsbranche unter Zugzwang. Fragmente in Datenbeständen und variierende regulatorische Anforderungen erschweren zusätzlich die Nutzung von KI. Für Branchenexperten ist klar: Erfolg hängt von der optimalen Abstimmung von Regulierung, Fähigkeiten und Datenmanagement ab.
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