NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Grayscale plant die Umwandlung seines NEAR Protocol Trust in einen ETF, trotz der jüngsten Wertverluste des Fonds. Der Antrag bei der US-Börsenaufsicht SEC markiert einen weiteren Schritt in Grayscales Strategie, Kryptowährungsprodukte von privaten Trusts in börsengehandelte Fonds zu überführen. Diese Entwicklung könnte den Zugang zu NEAR Protocol für institutionelle Investoren erleichtern.
Grayscale, ein führender Krypto-Asset-Manager, hat bei der US-amerikanischen Börsenaufsicht SEC einen Antrag gestellt, um seinen NEAR Protocol Trust in einen börsengehandelten Fonds (ETF) umzuwandeln. Diese Umwandlung ist Teil einer etablierten Strategie von Grayscale, bei der Produkte zunächst als private Trusts gestartet, dann auf OTC-Märkten gehandelt und schließlich in börsengehandelte Produkte umgewandelt werden.
Der NEAR Trust, der im September unter dem Symbol GSNR auf dem OTCQB-Markt zu handeln begann, hat seitdem einen Rückgang des Nettoinventarwerts (NAV) um 45 % erlebt. Dies ist auf den allgemeinen Rückgang der Altcoin-Märkte in den letzten Monaten zurückzuführen. Trotz dieser Herausforderungen verfolgt Grayscale weiterhin seine Strategie, die den Zugang zu Kryptowährungen für institutionelle Investoren erleichtern soll.
Die Umwandlung in einen ETF könnte den NEAR Protocol Trust für eine breitere Investorenbasis zugänglich machen, indem er an der New York Stock Exchange Arca notiert wird. Diese Entwicklung folgt auf frühere Umwandlungen von Grayscale, darunter der Digital Large Cap Fund, der Chainlink Trust und der XRP Trust, die alle erfolgreich in ETFs umgewandelt wurden.
NEAR Protocol selbst ist eine leistungsstarke Plattform, die für die nächste Generation von dezentralen Anwendungen und KI-Agenten entwickelt wurde. Trotz eines Höchststands von über 20 US-Dollar im Januar 2022 sind die Preise der NEAR-Token um 92 % gefallen, was die Herausforderungen im aktuellen Marktumfeld widerspiegelt. Dennoch bleibt das Potenzial für zukünftige Entwicklungen und Anwendungen bestehen, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
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