RENO / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup Positron AI hat in einer überzeichneten Finanzierungsrunde 230 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine KI-Inferenzierungschips weiterzuentwickeln. Diese sollen NVIDIA herausfordern und bieten eine dreifache Rechenleistung pro Watt im Vergleich zu NVIDIAs H100 GPUs.
Das in Reno, Nevada, ansässige Startup Positron AI hat kürzlich in einer überzeichneten Serie-B-Finanzierungsrunde beeindruckende 230 Millionen US-Dollar gesammelt. Diese Investition hebt das Unternehmen auf eine Bewertung von über einer Milliarde US-Dollar. Die Runde wurde von Arena Private Wealth, Jump Trading und Unless angeführt, mit Beteiligung von Investoren wie der Qatar Investment Authority und Arm. Positron AI, gegründet im Jahr 2023, hat sich auf die Entwicklung energieeffizienter Hardware für KI-Inferenzierungs-Workloads spezialisiert.
Der erste Chip des Unternehmens, Atlas genannt, wird von Intel in den USA gefertigt und bereits an Kunden ausgeliefert. Positron behauptet, dass dieser Chip dreimal mehr Rechenleistung pro Watt bietet als NVIDIAs H100 GPUs. Der nächste Chip, Asimov, ist für speicherintensive KI-Workloads konzipiert und unterstützt bis zu 2TB Speicher pro Beschleuniger. Dies stellt eine bedeutende Verbesserung gegenüber NVIDIAs Rubin GPU dar, die nur 384GB RAM bietet. Positron plant, Asimov im Oktober 2026 in die Produktion zu bringen, mit einer Markteinführung Anfang 2027.
Die Nachfrage nach energieeffizienten KI-Lösungen wächst, da die Verfügbarkeit von Energie zunehmend zu einem Engpass für die KI-Implementierung wird. Positron AI zielt darauf ab, diesen Bedarf zu decken, indem es Chips entwickelt, die mehr Tokens pro Watt verarbeiten können als die Konkurrenz. Der CEO von Positron AI, Mitesh Agrawal, betont, dass der Asimov-Chip mit über 2304GB RAM pro Gerät ausgestattet sein wird, was ihn besonders für Anwendungen wie Videoverarbeitung und Multi-Tera-Parameter-Modelle geeignet macht.
Der Markt für KI-Inferenzierungshardware ist hart umkämpft, mit NVIDIA als einem der führenden Anbieter. Positron AI positioniert sich jedoch als ernstzunehmender Herausforderer, indem es auf die spezifischen Anforderungen der Branche eingeht. Die Fähigkeit, mehr Speicher und Rechenleistung pro Watt zu bieten, könnte Positron einen Vorteil verschaffen, insbesondere in Bereichen, die hohe Speicheranforderungen haben. Die Investition in die Entwicklung der Asimov-Chips zeigt das Vertrauen der Investoren in die Vision und das Potenzial von Positron AI.
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