PALO ALTO / LONDON (IT BOLTWISE) – Quantifind, ein führender Anbieter von KI-gestützter Risikoaufklärung, hat in einer neuen Studie erhebliche Kosteneinsparungen für Banken aufgezeigt. Die Graphyte-Plattform von Quantifind könnte Tier-1-Banken jährlich bis zu 177,9 Millionen US-Dollar einsparen, indem sie die Anzahl der Fehlalarme drastisch reduziert.
Quantifind, ein führender Anbieter im Bereich der KI-gestützten Risikoaufklärung, hat kürzlich die Ergebnisse einer unabhängigen Studie von Celent veröffentlicht. Diese Studie zeigt, dass Tier-1-Banken, die die Graphyte-Plattform von Quantifind nutzen, in den Bereichen Know-Your-Customer (KYC) und Sanktionsprüfung jährliche Kosteneinsparungen von bis zu 177,9 Millionen US-Dollar erzielen könnten. Diese Einsparungen resultieren hauptsächlich aus einer drastischen Reduzierung der Fehlalarme, die bei herkömmlichen Screening-Systemen auftreten und Banken dazu zwingen, große Analystenteams zu unterhalten.
Die Celent-Analyse hebt hervor, dass die KI-gestützte Screening-Analyse von Quantifind die Anzahl der Warnmeldungen um 80 bis 90 Prozent reduzieren kann. Dies ermöglicht es den Compliance-Teams, sich auf wirklich risikoreiche Aktivitäten zu konzentrieren, während die Einhaltung der Vorschriften gewährleistet bleibt. Neben der Kostenreduzierung betont Celent die Fähigkeit von Quantifind, eine kontinuierliche Überwachung (Perpetual KYC) zu ermöglichen, die aufgrund der hohen Kosten für das Screening negativer Medien bisher als unpraktisch galt.
Graham Bailey, COO von Quantifind, erklärt, dass von den Compliance-Teams mehr verlangt wird als je zuvor, und das mit größerer Kontrolle und weniger Ressourcen. Die Studie bestätigt, dass KI nicht nur die Genauigkeit verbessert, sondern auch grundlegend verändert, was möglich ist. Durch die Eliminierung von Warnmeldungen mit geringem Wert können Banken ihre Ressourcen auf Untersuchungen mit größerer Wirkung und proaktives Risikomanagement konzentrieren.
Der Bericht von Celent verweist auch auf die geplante Erweiterung der Graphyte-Plattform mit agentenbasierten KI-Funktionen. Diese sollen diskrete Analystenaufgaben mit autonomer Entscheidungsfindung für risikoarme Aufgaben automatisieren. Diese Fähigkeiten könnten die Effizienzgewinne über die reine Reduzierung von Warnungen hinaus erweitern, wenn sie mit angemessener Governance und Auditierbarkeit bereitgestellt werden.
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