NEU DELHI / LONDON (IT BOLTWISE) – Indien plant, bis 2028 über 200 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur zu investieren, um sich als globales Zentrum für KI-Computing und Anwendungen zu positionieren. Die Regierung bietet steuerliche Anreize und staatlich unterstütztes Risikokapital, um Investitionen in Höhe von 17 Milliarden US-Dollar in Deep-Tech-Startups und KI-Anwendungen zu fördern.
Indien hat sich ein ehrgeiziges Ziel gesetzt: Bis 2028 sollen über 200 Milliarden US-Dollar in die Infrastruktur für Künstliche Intelligenz (KI) investiert werden. Diese Initiative zielt darauf ab, das Land als globales Zentrum für KI-Computing und Anwendungen zu etablieren. Die Ankündigung erfolgte auf dem von der Regierung unterstützten AI Impact Summit in Neu-Delhi, wo Indiens IT-Minister Ashwini Vaishnaw die Pläne vorstellte.
Ein Großteil der erwarteten Investitionen wird in den Aufbau von KI-Infrastrukturen fließen, darunter Rechenzentren und Halbleitersysteme. Bereits jetzt haben große US-Technologieunternehmen wie Amazon, Google und Microsoft rund 70 Milliarden US-Dollar zugesagt, um die KI- und Cloud-Infrastruktur in Indien zu verbessern. Diese Investitionen sind Teil eines umfassenderen Plans, der auch die Förderung von Deep-Tech-Startups und KI-gesteuerten Anwendungen umfasst.
Um diesen Vorstoß zu unterstützen, bietet die indische Regierung steuerliche Anreize, staatlich unterstütztes Risikokapital und regulatorische Unterstützung an. Ein neues, von der Regierung unterstütztes Risikokapitalprogramm in Höhe von 100 Milliarden Rupien (etwa 1,1 Milliarden US-Dollar) wurde eingeführt, um risikoreiche Sektoren wie KI und fortschrittliche Fertigung zu fördern. Zudem wurde die Förderfähigkeit von Startups im Deep-Tech-Bereich auf 20 Jahre verlängert und die Umsatzgrenze für Startup-Vorteile auf 3 Milliarden Rupien (rund 33 Millionen US-Dollar) erhöht.
Indien plant außerdem, seine gemeinsame Rechenkapazität im Rahmen der IndiaAI-Mission zu erweitern. Derzeit stehen dem Land etwa 38.000 GPUs zur Verfügung, und in den kommenden Wochen sollen weitere 20.000 Einheiten hinzukommen. Laut Vaishnaw wird sich die nächste Phase der AI-Mission stärker auf Forschung und Entwicklung, Innovation und einen breiteren Zugang zu KI-Tools konzentrieren, während die Rechenkapazität weiter ausgebaut wird.
Allerdings steht die Strategie vor praktischen Herausforderungen. Große Rechenzentren benötigen erhebliche Mengen an Strom und Wasser, und infrastrukturelle Einschränkungen könnten die Umsetzung verlangsamen. Vaishnaw wies jedoch auf Indiens wachsende Kapazität im Bereich der sauberen Energie hin, die mehr als die Hälfte der installierten Stromerzeugung ausmacht, was angesichts der steigenden Nachfrage ein potenzieller Vorteil sein könnte.
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