NEWARK / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein innovatives Startup aus Rutgers hat eine Technologie entwickelt, die die Früherkennung von chronischen Krankheiten revolutionieren könnte. Durch die Verbesserung der Bildqualität von Ultraschallgeräten ermöglicht PONS eine frühzeitige Diagnose, was die Behandlungsergebnisse erheblich verbessern kann.

PONS: Fortschrittliche Ultraschalltechnologie zur Früherkennung von Krankheiten
PONS: Fortschrittliche Ultraschalltechnologie zur Früherkennung von Krankheiten (Foto: IT BOLTWISE)
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Das Unternehmen PONS, gegründet von Ilker Hacihaliloglu, hat sich zum Ziel gesetzt, chronische Krankheiten frühzeitig zu erkennen und somit die Behandlungschancen zu verbessern. Die Technologie, die an der Rutgers University entwickelt wurde, verbessert die Qualität von Ultraschallbildern durch fortschrittliche, physikbasierte Bildverarbeitung. Dies ermöglicht eine genauere und frühere Diagnose von Krankheiten, die bisher oft zu spät erkannt wurden.

Hacihaliloglu, der derzeit als außerordentlicher Professor an der University of British Columbia tätig ist, hat die Technologie während seiner Zeit an der Rutgers University entwickelt. Die Software von PONS verbessert nicht nur die Bildqualität, sondern standardisiert auch die strukturelle Darstellung über verschiedene Geräte hinweg. Dies ist besonders wichtig, da die Bildqualität von Ultraschallgeräten stark variieren kann, abhängig von Gerät, Bedienerfahrung und Aufnahmebedingungen.

Ein wesentlicher Vorteil der PONS-Technologie ist ihre Fähigkeit, in dezentralen Pflegeumgebungen eingesetzt zu werden. Dies ist besonders relevant in Regionen, die als Gesundheitswüsten bezeichnet werden, wo der nächste Krankenhausbesuch mehrere Stunden entfernt sein kann. Die Technologie ermöglicht es, hochqualitative Bildgebung auch in solchen Gebieten bereitzustellen, was insbesondere für unterversorgte und unterrepräsentierte Gruppen von Vorteil ist.

Die Technologie von PONS wurde in Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic validiert, wobei eine Studie mit 62.912 Brustultraschallscans von 688 Patienten durchgeführt wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass KI-Modelle, die auf den verbesserten Daten von PONS trainiert wurden, eine um 64 % höhere diagnostische Genauigkeit erreichten. Dies zeigt das Potenzial der Technologie, die Arbeitsbelastung von Radiologen zu reduzieren und die Effizienz in der medizinischen Bildgebung zu steigern.

Darüber hinaus ist die PONS-Technologie nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden, da sie als Softwarelösung auf jedem Ultraschallgerät funktioniert. Dies ermöglicht eine breite Anwendung und Integration in bestehende Systeme. Das Unternehmen plant, seine Technologie weiterzuentwickeln und arbeitet derzeit an einem NIH-finanzierten SBIR Phase I Projekt zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit bei Lebererkrankungen im Frühstadium.


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