ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz in der Lage ist, die Identitäten hinter anonymen Online-Profilen zu enthüllen. Diese Entwicklung wirft ernsthafte Fragen zur Zukunft der Privatsphäre im Internet auf. Die Forscher von Anthropic und der ETH Zürich haben herausgefunden, dass große Sprachmodelle automatisch und kostengünstig die realen Identitäten hinter pseudonymen Konten identifizieren können.
Die jüngsten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz haben eine neue Dimension der Online-Privatsphäre eröffnet. Forscher von Anthropic und der ETH Zürich haben herausgefunden, dass große Sprachmodelle in der Lage sind, die Identitäten hinter anonymen und pseudonymen Online-Profilen zu enthüllen. Diese Entdeckung wirft ernsthafte Fragen zur Zukunft der Privatsphäre im Internet auf, da die Technologie automatisch, kostengünstig und in großem Maßstab eingesetzt werden kann.
Die Studie, die als Preprint auf arXiv veröffentlicht wurde, zeigt, dass die KI durch die Analyse öffentlich zugänglicher Texte von Online-Plattformen sogenannte Identitätssignale extrahieren kann. Dazu gehören persönliche Interessen, demografische Hinweise, Schreibmuster und zufällige Details, die Menschen in ihren Beiträgen preisgeben. Anschließend sucht das Modell nach passenden Profilen im Internet und bewertet, ob diese Signale mit bekannten Personen übereinstimmen.
In Experimenten konnten die Forscher Hacker-News-Nutzer mit ihren LinkedIn-Profilen abgleichen, nachdem alle offensichtlichen Identifikatoren wie Namen und Benutzernamen entfernt wurden. Die Erfolgsquote lag bei beeindruckenden 67 % aus einem Pool von 89.000 Kandidaten. Ein weiteres Experiment analysierte Reddit-Nutzer in verschiedenen Film-Communities, wobei die Identifikationsgenauigkeit bei Nutzern, die mehr als zehn Filme besprochen hatten, für fast die Hälfte dieser Nutzer 90 % erreichte.
Die Forscher warnen, dass diese Technologie die Tür zu Doxxing, gezielter Belästigung, hyper-personalisierter Werbung und in extremen Fällen zur Identifizierung von Online-Kritikern durch Regierungen öffnen könnte. Die Skalierbarkeit des Ansatzes verstärkt die Besorgnis, da die KI selbst dann noch etwa 9 % echte Übereinstimmungen bei 90 % Präzision erzielte, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass eine passende Identität im Kandidatenpool existiert, auf eins zu 10.000 sank.
Die Autoren der Studie haben bewusst Teile ihrer technischen Methodik zurückgehalten und ihren Code nicht veröffentlicht, um Missbrauch zu verhindern. Sie empfehlen Plattformen, den Massen-Zugriff auf Nutzerdaten über APIs einzuschränken und automatisiertes Datenscraping zu überwachen. Zudem sollten KI-Entwickler Sicherheitsvorkehrungen einbauen, die verhindern, dass Modelle für gezielte Deanonymisierung eingesetzt werden.
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