PASADENA / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Schüler aus Pasadena hat mithilfe von Künstlicher Intelligenz und NASA-Daten 1,5 Millionen unbekannte Himmelsobjekte entdeckt. Diese bemerkenswerte Leistung zeigt das Potenzial der KI in der Astronomie und könnte die Art und Weise, wie wir den Weltraum erforschen, revolutionieren.

Schüler entdeckt Millionen unbekannter Himmelsobjekte mit KI
Schüler entdeckt Millionen unbekannter Himmelsobjekte mit KI (Foto: IT BOLTWISE)
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In einer beeindruckenden Demonstration der Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz hat der Schüler Matteo Paz aus Pasadena eine Methode entwickelt, um 1,5 Millionen bislang unbekannte Himmelsobjekte zu identifizieren. Diese Entdeckung basiert auf umfangreichen Daten des NASA-Satelliten NEOWISE, der ursprünglich zur Erkennung von erdnahen Asteroiden eingesetzt wurde. Doch Paz erkannte das Potenzial der Daten, um weit entfernte Objekte zu analysieren, und entwickelte einen Algorithmus, der diese Informationen effizient verarbeiten kann.

Der Durchbruch gelang Paz im Rahmen des Caltech Planet Finder Academy-Programms, das Schülern aus Pasadena einen Einblick in die Astronomie bietet. Unter der Anleitung seines Mentors Davy Kirkpatrick begann Paz, die riesigen Datenmengen des NEOWISE-Satelliten zu analysieren. Anstatt sich auf einen kleinen Teil des Himmels zu konzentrieren, wie ursprünglich geplant, entschied sich Paz, die gesamte Datenbank zu nutzen, um neue Objekte zu identifizieren.

Mit Unterstützung von Caltech-Astronomen entwickelte Paz das VARnet-Modell, das in der Lage ist, Infrarotsignaturen zu erkennen, die auf entfernte Objekte wie binäre Sterne, Quasare und Schwarze Löcher hinweisen. Diese Methode der Datenanalyse könnte nicht nur in der Astronomie, sondern auch in anderen Bereichen wie der Analyse von Börsendaten oder Umweltveränderungen angewendet werden. Paz selbst hat die Auswirkungen von Umweltveränderungen hautnah erlebt, als er und seine Familie aufgrund des Eaton-Feuers evakuiert werden mussten.

Für seine herausragende Arbeit wurde Paz mit dem renommierten Regeneron Science Talent Search ausgezeichnet, was ihm ein Preisgeld von 250.000 US-Dollar einbrachte. Diese Mittel plant er für seine weitere Ausbildung zu nutzen. Während viele Schüler ihre Sommerferien mit Freizeitaktivitäten verbringen, hat Paz gezeigt, wie junge Talente durch den Einsatz von KI und Datenanalyse bedeutende wissenschaftliche Beiträge leisten können.


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