LONDON (IT BOLTWISE) – Sicherheitsforscher haben Schwachstellen in KI-Diensten wie Amazon Bedrock und LangSmith aufgedeckt, die potenziell zu Datenverlust und unbefugtem Zugriff führen könnten. Diese Lücken ermöglichen es Angreifern, über DNS-Abfragen sensible Daten zu exfiltrieren und Remote-Code-Ausführung durchzuführen.
In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Sicherheitslücken ein wachsendes Problem, das sowohl Unternehmen als auch Endnutzer betrifft. Jüngste Untersuchungen haben gezeigt, dass selbst hochentwickelte KI-Dienste wie Amazon Bedrock und LangSmith nicht immun gegen Angriffe sind. Forscher von BeyondTrust haben eine Methode entdeckt, mit der Angreifer sensible Daten aus KI-Ausführungsumgebungen über Domain Name System (DNS)-Abfragen exfiltrieren können.
Amazon Bedrock, ein Dienst, der im August 2025 eingeführt wurde, ermöglicht es KI-Agenten, Code in isolierten Sandbox-Umgebungen sicher auszuführen. Doch trotz der Konfiguration „kein Netzwerkzugang“ erlauben diese Umgebungen DNS-Abfragen, die von Angreifern genutzt werden können, um interaktive Shells zu erstellen und die Netzwerksicherheit zu umgehen. Diese Schwachstelle, die mit einem CVSS-Score von 7,5 bewertet wurde, hat keinen CVE-Identifikator, was die Dringlichkeit der Problematik unterstreicht.
Ein weiteres Beispiel für Sicherheitslücken in KI-Diensten ist LangSmith, das von Miggo Security als anfällig für Account-Übernahmen identifiziert wurde. Diese Schwachstelle, die als CVE-2026-25750 registriert ist, ermöglicht es Angreifern, durch URL-Parameter-Injektion auf Benutzerkonten zuzugreifen. Obwohl das Problem in der Version 0.12.71 behoben wurde, zeigt es, wie wichtig es ist, Sicherheitsmaßnahmen kontinuierlich zu überprüfen und zu aktualisieren.
Auch die Open-Source-Plattform SGLang ist von Sicherheitslücken betroffen, die zu unsicherer Deserialisierung von Pickle-Daten führen können. Diese Schwachstellen, die von Orca-Sicherheitsforscher Igor Stepansky entdeckt wurden, könnten zu Remote-Code-Ausführung führen, wenn sie nicht behoben werden. Nutzer von SGLang wird geraten, den Zugriff auf die Dienste zu beschränken und sicherzustellen, dass sie nicht für unbefugte Netzwerke zugänglich sind.
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