POTSDAM / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in das Gesundheitswesen bietet enorme Chancen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und die medizinische Versorgung zu verbessern. Ariel Dora Stern, Gesundheitsökonomin am Hasso-Plattner-Institut, betont jedoch, dass Deutschland in der Digitalisierung des Gesundheitssektors im internationalen Vergleich hinterherhinkt.
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen verspricht, die medizinische Versorgung grundlegend zu verändern. Ariel Dora Stern, Gesundheitsökonomin am Hasso-Plattner-Institut, sieht in der KI die Möglichkeit, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und die Effizienz in der Diagnostik und Dokumentation zu steigern. Bereits heute unterstützen KI-Systeme die Radiologie und Mammografie, indem sie winzige Tumore frühzeitig identifizieren. Zudem helfen KI-Programme dabei, Patientengespräche zu dokumentieren, sodass Ärzte sich mehr auf ihre Patienten konzentrieren können.
Ein zentrales Problem, das Stern anspricht, ist der Mangel an Fachärzten in Deutschland. KI könnte hier Abhilfe schaffen, indem sie Patienten gezielt zu den benötigten Spezialisten leitet. Chatbots könnten eine erste Anamnese durchführen und auf Basis der Antworten entscheiden, welcher Arzt konsultiert werden sollte. Dies würde nicht nur die Arbeit der Fachärzte erleichtern, sondern auch die Effizienz des gesamten Gesundheitssystems steigern.
Die Verantwortung für Fehldiagnosen durch KI-Tools liegt derzeit noch bei den Ärzten, was zu Unsicherheiten führt. Stern schlägt vor, zertifizierte KI-Tools mit einer eigenen Versicherung auszustatten, um die Haftungsfrage zu klären. In den USA nutzen bereits viele Ärzte KI-gestützte Systeme wie OpenEvidence, die auf medizinische Fachjournale zugreifen, um evidenzbasierte Diagnosen zu stellen. In Deutschland ist die Verbreitung solcher Systeme jedoch noch begrenzt.
Ein weiteres Hindernis für die umfassende Nutzung von KI im Gesundheitswesen ist der Datenschutz. In Deutschland ist es schwierig, anonymisierte Daten für KI-Modelle zu nutzen, was die Entwicklung und Implementierung solcher Technologien verzögert. Stern betont, dass Deutschland elf Jahre hinter den USA zurückliegt, was die Digitalisierung des Gesundheitswesens betrifft. Dennoch sieht sie positive Entwicklungen, da das Interesse an KI in der Ärzteschaft wächst und die Politik zunehmend die Notwendigkeit erkennt, moderne Technologien zu integrieren.
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