FRANKFURT / LONDON (IT BOLTWISE) – Die digitale Transformation und der Einsatz von KI-Agenten revolutionieren das Prozessmanagement. Unternehmen stehen vor einem strukturellen Wandel, der datengetriebene Entscheidungen und autonome Prozesssteuerung in den Mittelpunkt rückt. Eine neue Studie zeigt, dass bis 2030 KI-gestütztes Prozessmanagement zur zentralen Kernkompetenz wird.
Die digitale Transformation und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändern das Prozessmanagement grundlegend. Laut einer neuen Studie von BearingPoint und BPM&O wird das Jahr 2026 ein Schlüsselelement in dieser Entwicklung sein. Unternehmen stehen am Beginn des Zeitalters des sogenannten ‘Agentic BPM’, in dem KI nicht mehr nur als Analysewerkzeug dient, sondern aktiv Prozesse gestaltet. Diese Entwicklung erfordert einen strukturellen Wandel, bei dem datengetriebene Entscheidungen und autonome Prozesssteuerung zunehmend Realität werden.
Prozessmanagement hat sich von einem Nischenthema zu einem zentralen Bestandteil der Unternehmenssteuerung entwickelt. Bereits heute sehen 83 Prozent der Unternehmen Prozessmanagement als geschäftskritisch an. Bis 2030 wird es laut der Studie zur zentralen Kernkompetenz KI-gestützter Organisationen werden. Die strategische Priorität verschiebt sich dabei weg vom reinen Automatisieren hin zur Entwicklung verlässlicher Entscheidungsintelligenz. Unternehmen, die frühzeitig auf diese Perspektive setzen, werden in der Lage sein, Agentic-BPM-Ansätze produktiv zu nutzen.
Die Studie zeigt auch, dass Unternehmen derzeit noch stark auf Effizienz und Automatisierung fokussiert sind, das strategische Potenzial von KI jedoch bislang nur rudimentär ausgeschöpft haben. KI-Systeme beginnen, End-to-End-Prozesse autonom zu steuern, Entscheidungen vorzubereiten und Abläufe selbstständig zu optimieren. Bereits 42 Prozent der Unternehmen nutzen generative KI im Prozessmanagement, 16 Prozent sogar KI-Agenten. Dies ist ein Zeichen dafür, dass der Wandel bereits begonnen hat.
Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen. Viele Unternehmen kämpfen mit unzureichender Datenqualität, starten Pilotprojekte ohne klaren Business Case oder es fehlt ihnen an Know-how im Umgang mit KI und BPM-Methoden. Besonders auffällig ist, dass viele Unternehmen KI bereits testen, aber nur selten den Sprung von Pilotprojekten zur Skalierung schaffen. Fehlende Governance und Transparenz führen häufig zu Schatten-IT oder isolierten Leuchtturmprojekten.
Die Zukunft des Prozessmanagements liegt in autonomen, lernenden Prozesslandschaften, in denen KI Muster erkennt, Entscheidungen vorbereitet und Abläufe eigenständig optimiert. Unternehmen, die heute in Datenqualität, KI-Kompetenzen und Governance investieren, werden künftig deutliche Effizienz- und Innovationsvorteile erzielen. Die Bandbreite existierender KI-Anwendungsfälle wächst weiter und durchdringt inzwischen alle Geschäftsbereiche, von der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis hin zu Risikoanalysen und Lead-Management.
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