BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Welle von KI-gestützten Betrugsangriffen erschüttert das deutsche Finanzwesen. Deepfakes überlisten zunehmend die Videoident-Systeme großer Banken, was die Finanzaufsicht zu Notfallmaßnahmen zwingt. Experten warnen vor Milliardenschäden und fordern eine Umstellung auf sicherere Identifikationsmethoden.

Die deutsche Bankenlandschaft sieht sich einer beispiellosen Herausforderung gegenüber: Eine Welle von KI-gestützten Betrugsangriffen, die auf Deepfake-Technologie basieren, bedroht die Sicherheit der Finanzinstitute. Diese Angriffe zielen darauf ab, die Videoident-Verfahren zu umgehen, die bisher als sicher galten. Banken wie die Deutsche Bank, N26 und die Sparkassen sind besonders betroffen, da Kriminelle mit täuschend echten digitalen Identitäten operieren.
Die Finanzaufsicht BaFin hat bereits auf die Bedrohung reagiert und prüft gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) schärfere Auflagen für Videoident-Verfahren. Im Fokus steht die Einführung der hardwarebasierten Online-Ausweisfunktion (eID), die auf kryptografisch verschlüsselten Chips im Personalausweis basiert und als manipulationssicher gilt. Viele Banken beschleunigen ihre Umstellung auf diesen Standard, um den Angriffen entgegenzuwirken.
Ein Bericht von SAS und der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) zeigt, dass 77 Prozent der Betrugsbekämpfer einen signifikanten Anstieg von Deepfake-Angriffen melden. Die größte Schwachstelle ist die sogenannte „Digital Injection“, bei der KI-generiertes Bildmaterial direkt in den Datenstrom eingespeist wird. Dadurch wird die Identifizierungssoftware getäuscht, was die Angriffe besonders effektiv macht.
Die wirtschaftlichen Schäden durch diese Angriffe sind enorm. Marktbeobachter schätzen, dass die Verluste durch generative KI im Finanzsektor bis 2027 auf rund 40 Milliarden US-Dollar jährlich steigen könnten. Sicherheitsexperten raten Verbrauchern, auf die eID-Funktion des Personalausweises umzusteigen und starke Multi-Faktor-Authentifizierungsmethoden zu nutzen, um sich zu schützen.
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