TOKIO / LONDON (IT BOLTWISE) – SoftBank hat eine bedeutende Anleiheemission gestartet, um seine Investitionen in Künstliche Intelligenz zu finanzieren. Trotz der hohen Zinsen von bis zu 8,5 Prozent zeigt sich der Markt skeptisch gegenüber der KI-Strategie des Unternehmens. Die Emission soll bestehende Schulden ablösen und die Schuldenstruktur stabilisieren.
SoftBank hat kürzlich eine Anleiheemission im Wert von 3,56 Milliarden Dollar angekündigt, die speziell zur Finanzierung von Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden soll. Diese Anleihe, die in mehreren Tranchen sowohl in US-Dollar als auch in Euro ausgegeben wird, bietet Zinsen von bis zu 8,5 Prozent. Diese hohen Zinssätze spiegeln die Skepsis des Marktes gegenüber der KI-Strategie von SoftBank wider, insbesondere angesichts der jüngsten Herabstufung des Unternehmensausblicks durch S&P auf negativ.
Die Anleihe ist in zwei Hauptblöcke unterteilt: einen Dollar-Block über 1,5 Milliarden und einen Euro-Block über 1,75 Milliarden. Der Dollar-Block umfasst drei Laufzeiten mit unterschiedlichen Zinssätzen, wobei die höchste Tranche mit 8,5 Prozent bis 2036 läuft. Diese Konditionen sind ein Rekord für SoftBank und verdeutlichen die gestiegenen Finanzierungskosten, die mit der KI-Investitionsstrategie verbunden sind.
Ein wesentlicher Teil der Emissionserlöse wird zur Ablösung bestehender Schulden verwendet, darunter ein Brückenkredit, der für Investitionen in OpenAI aufgenommen wurde. SoftBank hat sein Engagement in OpenAI im Jahr 2026 erheblich ausgeweitet, was die Notwendigkeit einer langfristigen Refinanzierung unterstreicht. Parallel dazu sucht das Unternehmen nach weiteren Kreditgebern für einen laufenden 40-Milliarden-Dollar-Brückenkredit, der 2027 fällig wird.
Die Emission wird voraussichtlich am 22. April 2026 abgeschlossen, zeitgleich mit einer Hybridanleihe, die sich an japanische Privatanleger richtet. Diese Maßnahmen sollen die Schuldenstruktur von SoftBank stabilisieren, obwohl die Zinslast erheblich gestiegen ist. Die kommenden Jahre werden zeigen, ob die Erträge aus dem KI-Portfolio, insbesondere von OpenAI und Arm, ausreichen, um die steigenden Finanzierungskosten zu decken.
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