NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Antioch, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Simulationstechnologie, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 8,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Ziel ist es, die Lücke zwischen virtuellen und realen Umgebungen für die Entwicklung physischer KI zu schließen. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie autonome Systeme getestet und implementiert werden, revolutionieren.

Die Vision von physischer KI besteht darin, dass Ingenieure physische Agenten genauso programmieren können wie digitale. Derzeit wird die Robotik jedoch durch einen Mangel an Daten aus physischen Räumen behindert. Unternehmen müssen oft Nachbildungen von Lagerhäusern bauen, um ihre Maschinen zu testen, während eine ganze Industrie entsteht, die Fabriklinien und Gig-Arbeiter überwacht, um Deep-Learning-Modelle für den Betrieb von Robotern zu trainieren.
Eine alternative Lösung bietet die Simulation: Detaillierte virtuelle Nachbildungen realer Umgebungen könnten die benötigten Daten und Arbeitsräume bereitstellen, die Robotiker benötigen, um ihre Arbeit skalierbar zu gestalten. Antioch, ein Startup, das Simulationswerkzeuge für Roboterentwickler baut, möchte die sogenannte Sim-to-Real-Lücke schließen – die Herausforderung, virtuelle Umgebungen so realistisch zu gestalten, dass Roboter, die darin trainiert werden, zuverlässig in der physischen Welt operieren können.
Um dieses Ziel zu erreichen, hat das Unternehmen kürzlich eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 8,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen, die es mit 60 Millionen US-Dollar bewertet. Diese Runde wurde von den Venture-Firmen A* und Category Ventures angeführt, mit zusätzlicher Beteiligung von MaC Venture Capital, Abstract, Box Group und Icehouse Ventures.
Antioch ermöglicht es Roboterbauern, mehrere digitale Instanzen ihrer Hardware zu erstellen und sie mit simulierten Sensoren zu verbinden, die die gleichen Daten liefern, die die Software des Roboters in der realen Welt erhalten würde. Diese Umgebungen erlauben es Entwicklern, Grenzfälle zu testen, Verstärkungslernen durchzuführen oder neue Trainingsdaten zu generieren. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass die Physik in der Simulation der Realität entspricht, damit beim Einsatz des Modells in einer echten Maschine nichts schiefgeht.
Antioch konzentriert sich derzeit hauptsächlich auf Sensor- und Wahrnehmungssysteme, die den Großteil des Bedarfs in automatisierten Autos und Lastwagen, landwirtschaftlichen und Baumaschinen oder Luftdrohnen ausmachen. Die Bestrebungen, physische KI zur Steuerung allgemeiner Roboter einzusetzen, die menschliche Aufgaben replizieren, sind noch weiter entfernt. Während Antiochs Angebot sich an Startups richtet, waren einige der frühesten Engagements mit großen multinationalen Unternehmen, die bereits stark in die Robotik investieren.
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