SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Gimlet Labs hat eine innovative Lösung für das KI-Inferenzproblem entwickelt, indem es eine Multi-Silicon-Cloud einführt. Diese ermöglicht es, KI-Workloads effizienter über verschiedene Hardwaretypen zu verteilen und so die Nutzung bestehender Ressourcen zu optimieren.
Die jüngste Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz kommt von Gimlet Labs, einem Startup, das von Zain Asgar, einem Stanford-Professor und erfahrenen Gründer, geleitet wird. Das Unternehmen hat kürzlich eine beeindruckende Series-A-Finanzierung in Höhe von 80 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Menlo Ventures. Gimlet Labs hat eine einzigartige Multi-Silicon-Inferenz-Cloud entwickelt, die es ermöglicht, KI-Workloads gleichzeitig über verschiedene Hardwaretypen wie CPUs, GPUs und Systeme mit hohem Speicherbedarf zu verteilen.
Diese Technologie adressiert das Problem der KI-Inferenz, das oft durch die Limitierungen einzelner Hardwarekomponenten gebremst wird. Laut Asgar kann die Software von Gimlet Labs die Arbeitslasten von KI-Anwendungen so aufteilen, dass sie optimal über die verfügbaren Ressourcen verteilt werden. Dies führt zu einer erheblichen Effizienzsteigerung, da die Hardware besser ausgelastet wird. Derzeit nutzen Anwendungen nur etwa 15 bis 30 Prozent der vorhandenen Hardwarekapazitäten, was zu enormen Kosten durch ungenutzte Ressourcen führt.
Gimlet Labs hat bereits Partnerschaften mit führenden Chipherstellern wie NVIDIA, AMD, Intel und ARM geschlossen, um die Kompatibilität und Leistungsfähigkeit ihrer Lösung zu maximieren. Die Software wird entweder als eigenständige Lösung oder über eine API in der Gimlet Cloud angeboten und richtet sich vor allem an große KI-Modelllabore und Rechenzentren. Seit der öffentlichen Markteinführung im Oktober hat das Unternehmen bereits achtstellige Umsätze erzielt und seine Kundenbasis in kurzer Zeit mehr als verdoppelt.
Die Mitbegründer von Gimlet Labs, Michelle Nguyen, Omid Azizi und Natalie Serrino, haben zuvor bei Pixie zusammengearbeitet, einem Startup, das ein Open-Source-Observability-Tool für Kubernetes entwickelt hat. Pixie wurde 2020 von New Relic übernommen. Diese Erfahrung hat ihnen geholfen, die Herausforderungen der KI-Infrastruktur zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln. Mit der Unterstützung von Investoren wie Sequoia und Stanford-Professoren ist Gimlet Labs gut positioniert, um die Effizienz von KI-Workloads weiter zu steigern und die Nutzung bestehender Hardware zu optimieren.
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