BASEL / LONDON (IT BOLTWISE) – Syngenta hat sich für die Implementierung von Tetra OS entschieden, um die Automatisierung und Harmonisierung von Daten in ihrer Forschungs- und Entwicklungsabteilung zu optimieren. Diese strategische Entscheidung zielt darauf ab, die Effizienz in der Pflanzenschutzforschung zu steigern und die Innovationskraft durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu stärken.
Syngenta, ein führendes Unternehmen im Bereich Pflanzenschutz, hat sich entschieden, Tetra OS von TetraScience zu implementieren, um die digitale Automatisierung und Datentransformation in seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung zu beschleunigen. Diese Entscheidung markiert einen bedeutenden Schritt zur Beseitigung manueller und ad-hoc-basierter Datenaustauschprozesse, die bisher die wissenschaftliche Entscheidungsfindung verlangsamt haben.
Durch den Einsatz der Tetra Scientific Data Foundry wird Syngenta in der Lage sein, Analysedaten aus verschiedenen Systemen wie Chromatographie und Massenspektrometrie zu zentralisieren und zu harmonisieren. Die Foundry wandelt Rohdaten in ein standardisiertes, KI-fähiges Format um, das die Verknüpfung isolierter Datenquellen zu einem durchsuchbaren wissenschaftlichen Gedächtnis ermöglicht. Dies fördert einen hochwertigen Datenaustausch mit nachgelagerten Tools und Anwendungen.
Ein Team von Tetra Sciborgs, bestehend aus Wissenschaftlern und Ingenieuren, wird Syngenta bei der Umsetzung und kontinuierlichen Verbesserung vor Ort unterstützen. Diese Experten sorgen dafür, dass die Architektur zur Kultur wird, indem sie bewährte Verfahren in die tägliche Praxis umsetzen und standortübergreifend verankern. Dies unterstützt Syngentas Bestreben, ein flexibles, funktionsübergreifendes Ökosystem zur Automatisierung der Datenerfassung aufzubauen.
Claudio Battilocchio, Digital Automation Lead R&D bei Syngenta, betont die Notwendigkeit einer einheitlichen Grundlage zur Beseitigung von Datensilos und zur Vernetzung von Laborressourcen. Die von TetraScience bereitgestellten Funktionen ermöglichen es, Daten in großem Maßstab zu standardisieren und zu harmonisieren, was die Forschung und Entwicklung maßgeblich vorantreibt. Patrick Grady, CEO von TetraScience, ergänzt, dass die Zukunft den Organisationen gehört, die bereit sind, ihre wissenschaftliche Dateninfrastruktur zu industrialisieren.
Die Umsetzung umfasst das Hosting der Plattform, Wartungsunterstützung sowie Schulungen für Wissenschaftler und IT-Teams von Syngenta, um die Einführung zu beschleunigen und internes Fachwissen aufzubauen. Gemeinsam beabsichtigen TetraScience und Syngenta, eine wiederverwendbare Daten- und KI-Plattform zu schaffen, die künftige Forschungs- und Entwicklungsvorhaben unterstützt und das Tempo wissenschaftlicher Entdeckungen beschleunigt.
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