DALLAS / LONDON (IT BOLTWISE) – SAS hat auf seiner Hausmesse in Dallas umfassende Neuerungen für die Viya-Plattform vorgestellt. Diese sollen den Übergang von generativer KI zu produktionsreifen, autonomen Agentensystemen ermöglichen. Ziel ist es, Unternehmen bei der Bewältigung der Komplexität selbstständig handelnder KI-Agenten zu unterstützen, ohne die menschliche Kontrolle zu verlieren.

SAS setzt auf autonome KI-Agenten zur Optimierung von Unternehmensprozessen
SAS setzt auf autonome KI-Agenten zur Optimierung von Unternehmensprozessen (Foto: IT BOLTWISE)
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SAS hat auf seiner Hausmesse in Dallas bedeutende Neuerungen für die Viya-Plattform präsentiert, die den Weg für autonome KI-Agenten in Unternehmen ebnen sollen. Diese Entwicklungen markieren einen wichtigen Schritt vom Experimentieren mit generativer KI hin zu produktionsreifen, autonomen Agentensystemen. Die Viya-Plattform wird dabei zur zentralen Basis für diese neuen Systeme, die in der Lage sind, eigenständig Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen über fragmentierte Geschäftsprozesse hinweg zu treffen.

Im Mittelpunkt der Ankündigungen steht der neue SAS Viya Copilot, eine dialogbasierte Schnittstelle, die Datenwissenschaftler und Business-Analysten bei der Datenentdeckung und Modellentwicklung unterstützt. Der Copilot agiert als integrierter Assistent innerhalb bestehender Anwendungen und soll die Effizienz bei der Generierung von SAS- und Python-Code steigern. Um diese Fähigkeiten zu skalieren, hat SAS den Model Context Protocol (MCP) Server eingeführt, der auf einem offenen Standard basiert und Unternehmen ermöglicht, ihre bestehenden Analytics- und Entscheidungslogiken für externe KI-Agenten zugänglich zu machen.

Zusätzlich hat SAS spezialisierte Agenten für spezifische Branchenherausforderungen entwickelt. Ein Beispiel ist der SAS Supply Chain Agent, der die Vertriebs- und Betriebsplanung automatisiert und kontinuierlich läuft. Dies ermöglicht Supply-Chain-Managern, Szenarien in Echtzeit zu simulieren und Strategien per Sprachbefehl anzupassen. Auch die Marketingtechnologie von SAS wurde überarbeitet, um agentische Fähigkeiten in SAS Customer Intelligence 360 zu integrieren, darunter ein Multi-Agenten-System, das komplexe Customer-Journey-Strukturen effizienter gestaltet.

Mit der Einführung des SAS AI Navigator, der ein einheitliches Inventar aller KI-Assets eines Unternehmens bereitstellt, adressiert SAS die wachsende Bedeutung der Governance. Diese Plattform soll helfen, Schatten-KI zu verhindern und Compliance- und Datenverantwortlichen die Überwachung und Steuerung von KI-Anwendungsfällen zu ermöglichen. Branchenexperten sehen in diesen Entwicklungen einen bedeutenden Schritt hin zu einer KI, die nicht nur formuliert, sondern auch handelt, und damit die Rentabilität agentischer Systeme in komplexen Umgebungen steigert.


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