LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup-Projekt QATTH von vier FPTU-Studierenden bringt einen KI-Assistenten für Lebenslaufanalyse, Online-Interviewtraining und Job-Matching zusammen. Die Gruppe erhielt laut Bericht in einer Abschlusspräsentation direkt Investitionsmittel von einem Unternehmensvertreter. Nach dem kommerziellen Start meldet das Team mehr als 20.000 Sitzungen, 7.000 Registrierungen und 45 Millionen VND Umsatz. Dazu kommen kostenpflichtige Pakete zwischen 70.000 und 350.000 VND für den KI-gestützten Bewerbungsprozess.
Der entscheidende Knackpunkt bei der Jobsuche vieler Studierender ist weniger das Talent als die sichtbare Verpackung: Wer sehr gute Noten und praktische Fähigkeiten mitbringt, scheitert in Ausschreibungsprozessen häufig daran, diese in den eigenen Unterlagen so zu formulieren, dass sie zur konkreten Stellenanzeige passen. Genau an dieser Stelle setzt QATTH an, ein „Career-Oriented AI Assistant“, der aus einem Entrepreneurship-Kurs heraus entstanden ist und nach mehreren Entwicklungsphasen nun als Plattform für die Bewerbungsroutine in der Praxis getestet wird. Entwickelt haben das Projekt vier K18-Studierende der FPT University (FPTU): Do Minh Quang und Vu Van Truong mit Fokus auf Künstliche Intelligenz sowie Le Thi Ha und Ngo Thu Trang mit Schwerpunkt Internationales Geschäft.
Technisch beschreibt der Ansatz drei eng gekoppelte Funktionen, die Nutzer in einem einzigen Workflow durchlaufen: Lebenslaufanalyse, KI-gestütztes Online-Interviewtraining und die Vermittlung passender Jobs. Der Ablauf beginnt damit, dass Kandidaten ihren Lebenslauf in das QATTH-System hochladen. Der KI-Assistent analysiert laut Beschreibung die enthaltenen Fähigkeiten und erzeugt Verbesserungsvorschläge, damit die Informationen im Lebenslauf besser zu der jeweils gewählten Stellenanzeige passen. Im Anschluss wird diese vorbereitete Wissensbasis direkt für die Trainingsphase genutzt: Beim Aktivieren des KI-Interviewtrainings fungiert die Software als virtueller „Recruiter“, stellt Fragen und simuliert Gesprächsszenarien, die in echten Bewerbungsgesprächen vorkommen könnten. Die Fragegenerierung basiert dabei auf mehreren Eingangsdaten wie Lebenslauf, angestrebter Position, Stellenbeschreibung sowie Berufserfahrung und geforderten Qualifikationen; zusätzlich können die Fragen situationsbezogen aus den Antworten des Kandidaten abgeleitet werden.
Im Detail macht QATTH den Nutzen nicht nur an der Textoptimierung fest, sondern an der Trainingslogik im Gespräch. Das virtuelle Vorstellungsgespräch lässt sich am Laptop über Mikrofon und Lautsprecher durchführen, wodurch die Lösung stärker in Richtung „Übungsraum“ und weniger in Richtung statischer Checkliste wirkt. Nach Lebenslaufprüfung und dem simulierten Interview schlägt die KI laut Bericht passende Stellen vor. Besonders betont wird dabei die nahtlose Integration in die Plattform: Nutzer sollen nicht ständig zwischen mehreren Browser-Tabs wechseln müssen – weder beim Erstellen des Lebenslaufs noch beim Üben oder bei der Jobsuche. Für ein Produkt, das sich an Studierende richtet, ist dieser Punkt relevant, weil Zersplitterung im Bewerbungsprozess häufig Zeit kostet und die Hemmschwelle erhöht, überhaupt konsequent zu üben. Gleichzeitig lässt sich darin eine klare Designentscheidung erkennen: Statt einzelne Tools (Lebenslauf-Editor, Interview-Coach, Job-Aggregator) unabhängig voneinander zu betreiben, bündelt QATTH die Schritte zu einer durchgehenden Nutzerreise.
Dass das Konzept nicht nur „im Laborkontext“ bleibt, zeigen die Zahlen aus der frühen kommerziellen Phase. Nach Angaben des Berichts verzeichnete QATTH acht Monate nach dem Start über 20.000 Sitzungen und 7.000 Kontoregistrierungen; zusätzlich nennt das Team einen Umsatz von 45 Millionen VND. Monetarisiert wird sowohl über eine kostenlose Testversion als auch über kostenpflichtige Pakete zwischen 70.000 und 350.000 VND. Für die Bewertung aus Startup-Sicht ist dabei weniger die absolute Höhe entscheidend als die Aussagekraft der Zahlungsbereitschaft: Wenn Nutzer tatsächlich ein Entgelt für die KI-gestützte Bewerbung zahlen, deutet das auf eine wahrgenommene Zeitersparnis oder bessere Trefferquote im Prozess hin – also auf einen konkreten Mehrwert, der über „nice to have“ hinausgeht.
Der Schritt in Richtung Marktrealität verlief außerdem über eine direkte Investorenansprache im Rahmen der Abschlusspräsentation. Am 4. September konnte QATTH zwei von drei teilnehmenden Unternehmen überzeugen. Laut Bericht bewertete Duong Ngo Anh, Gründer und Finanzvorstand der NA Spice Group Joint Stock Company, QATTH als vielversprechende Idee, die zu den Bedürfnissen des Arbeitsmarktes passe und technologische Trends aufgreife. Aus Investorensicht habe er das Potenzial des Geschäftsmodells und damit verbundenen Wert erkannt; entsprechend sei beschlossen worden, mindestens 60 Millionen VND zu investieren und Kooperationsbedingungen zu vereinbaren. Der Bericht nennt zudem, dass Vertreter beider Seiten weitere Bewertungsrunden durchführen werden, einschließlich kaufmännischer, finanzieller und rechtlicher Prüfung; erst wenn diese Phasen erfolgreich abgeschlossen sind, sollen die Parteien den Investitionsvertrag offiziell unterzeichnen. Zusätzlich erhielt das Team während der Präsentation einen Zuschuss von 10 Millionen VND von einem Direktor einer Fondsgesellschaft, um das Projekt weiter auszubauen.
Auffällig ist, wie stark QATTH in ein Ökosystem aus Hochschulmentoring, studentischen Prototypen und Unternehmensbeteiligung eingebettet ist. Hinter dem Projekt stehen Dozenten, Mentoren und das studentische Experimentierumfeld der FPTU, darunter die Unterstützung von Dr. Trinh Trong Hung, MSc. Dang Tran Hieu und MSc. Vuong Tieu Oanh. Daneben wurde Nguyen Xuan Thien als Berater hinzugezogen, der als Direktor für Marke und Marketing bei FPT Software tätig ist und als Gründer und CEO von TOPMA beschrieben wird. Solche Rollen sind für die Kommerzialisierung oft entscheidend, weil sie den Weg vom funktionierenden Prototyp zur „Pitch-fähigen“ und partnerfähigen Lösung beschleunigen. In dem Bericht wird außerdem ein weiteres Beispiel genannt, bei dem studentische Projekte bereits im Präsentationsraum Investitionszusagen erhielten: ReHistoria (AR-gestützte Anwendung für virtuelles Kulturerbe) erhielt im Dezember 2025 200 Millionen VND; daneben werden weitere KI- und Praxisprojekte wie VISTA und AIAS beschrieben, die ebenfalls auf reale Problemstellungen zielen und teils in Pilotierungen bzw. produktionsnahen Abläufen münden. Genau dieses Muster – Technologierealisierung plus Feedback-Schleifen mit Unternehmen und Nutzern – scheint bei FPTU als Ansatz wiederkehrend zu funktionieren.
Für Unternehmen, die in den Vietnam- oder ASEAN-Märkten nach adressierbaren Nachwuchstalenten suchen, kann ein KI-Trainings- und Matching-Tool wie QATTH indirekt auch die eigenen Prozesse entlasten. Wenn Kandidaten ihre Unterlagen stärker an konkrete Stellenanzeigen anpassen und sich in realistischen Gesprächssimulationen üben, sinkt die Hürde in der frühen Bewerbungsphase. Gleichzeitig steigt die Wahrscheinlichkeit, dass in späteren Runden Kandidaten mit besserem Fit ankommen – zumindest theoretisch, denn der Bericht liefert vor allem den Nachweis über Nutzeraktivität und Umsatz. Entscheidend wird nun, wie QATTH die Qualität der Lebenslauf-Analyse und der Interviewfragen über verschiedene Branchen hinweg konsistent hält und wie gut das Job-Matching mit den Erwartungen von Unternehmen zusammenläuft. Die nächsten Monate dürften damit vor allem zeigen, ob aus dem studentischen Produkt schnell ein skalierbares Tool wird, das Nutzer nicht nur testweise anzieht, sondern dauerhaft bindet und für Arbeitgeber echte Effizienzgewinne erzeugt.
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