BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Delivery Hero plant mit seinem neuen KI-Agenten Herogen, die Markteinführung neuer Produkte in 65 Ländern zu beschleunigen. Der Agent soll die Produktivität steigern, indem er repetitive Aufgaben übernimmt und Entwicklern mehr Raum für kreative Problemlösungen bietet.
Delivery Hero, ein führender globaler Lieferdienst, hat mit der Einführung seines autonomen KI-Agenten Herogen einen bedeutenden Schritt in Richtung effizienterer Softwareentwicklung unternommen. Der Agent soll die Produktivität in den 65 Märkten, in denen das Unternehmen tätig ist, erheblich steigern. CFO Marie-Anne Popp betont, dass Herogen die Arbeitsweise und das Go-to-Market erheblich beschleunigt, indem er repetitive Aufgaben automatisiert und Entwicklern ermöglicht, sich auf komplexere Projekte zu konzentrieren.
Herogen, der auf mehreren branchenführenden Large Language Models basiert, wurde entwickelt, um die Leistung von 130 Software-Entwicklern zu erbringen. Dies bedeutet, dass Delivery Hero seine Entwicklungsressourcen virtuell erweitert, ohne dabei Arbeitsplätze abzubauen. Vielmehr wird die Mensch-Maschine-Schnittstelle von der Programmiersprache zur natürlichen Sprache verlagert, was den Entwicklern erlaubt, sich von Programmierern zu Softwarearchitekten weiterzuentwickeln.
Der Einsatz von Herogen hat bereits zu einer signifikanten Reduzierung des Innovationsstaus geführt, indem neue Features schneller entwickelt, getestet und ausgerollt werden können. Laut Rodrigue Schäfer, Vice President Platform bei Delivery Hero, ermöglicht der Agent den Entwicklern, sich auf kreative Erforschung und komplexe Problemlösungen zu konzentrieren, indem sie Absichten beschreiben, anstatt sich mit Syntax auseinanderzusetzen.
Die Einführung von Herogen ist zu 18 Prozent abgeschlossen, und der Agent ist bereits für die Bearbeitung von 9 Prozent aller Code-Änderungsanfragen im Unternehmen verantwortlich. Bis Ende des Jahres soll dieser Anteil auf 20 Prozent steigen. Die meisten Aufgaben erfordern keine oder nur minimale menschliche Interaktion, was die Effizienz weiter steigert. Trotz der Automatisierung bleibt die abschließende Code-Prüfung in menschlicher Hand, um höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten.
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