SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Uber verfolgt ehrgeizige Pläne, die über den reinen Fahrdienst hinausgehen. Das Unternehmen plant, seine Millionen von Fahrern in ein globales Sensornetzwerk zu verwandeln, um wertvolle Daten für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu sammeln. Diese Strategie könnte Uber eine zentrale Rolle im Ökosystem der autonomen Mobilität sichern.
Uber hat ehrgeizige Pläne, die weit über den traditionellen Fahrdienst hinausgehen. Das Unternehmen plant, seine Fahrerflotte mit Sensoren auszustatten, um wertvolle Daten für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu sammeln. Diese Strategie könnte Uber zu einem unverzichtbaren Partner für Unternehmen machen, die an der Entwicklung von KI-Modellen für reale Szenarien arbeiten.
Praveen Neppalli Naga, der Chief Technology Officer von Uber, erläuterte diese Vision kürzlich auf einer Veranstaltung in San Francisco. Er betonte, dass die Ausstattung der Fahrzeuge mit Sensoren ein natürlicher Schritt in der Entwicklung des Unternehmens sei. Zunächst müsse jedoch die Funktionsweise der Sensoren und die rechtlichen Rahmenbedingungen in den verschiedenen Staaten geklärt werden.
Derzeit betreibt Uber eine kleine Flotte von Fahrzeugen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um Daten zu sammeln. Langfristig soll jedoch ein Großteil der weltweit Millionen von Uber-Fahrzeugen in mobile Datenplattformen verwandelt werden. Diese könnten dann Daten in einem Umfang liefern, der weit über das hinausgeht, was einzelne Unternehmen leisten können.
Der entscheidende Faktor für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge ist laut Naga nicht mehr die Technologie selbst, sondern der Zugang zu umfangreichen Daten. Unternehmen wie Waymo benötigen spezifische Daten, um ihre Modelle zu trainieren, und Uber könnte hier eine entscheidende Rolle spielen, indem es diese Daten bereitstellt.
Uber hat bereits Partnerschaften mit 25 Unternehmen im Bereich der autonomen Fahrzeuge geschlossen und baut eine sogenannte ‘AV Cloud’ auf. Diese soll als Bibliothek für sensorische Daten dienen, die von Partnerunternehmen genutzt werden können, um ihre Modelle zu trainieren. Diese Strategie könnte Uber eine zentrale Rolle im Ökosystem der autonomen Mobilität sichern.
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