SEOUL / LONDON (IT BOLTWISE) – Samsung hat in Zusammenarbeit mit der Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital in Korea einen bedeutenden Fortschritt in der Vorhersage von vasovagalen Synkopen erzielt. Durch die Nutzung von Biosignalen der Galaxy Watch6 konnten bevorstehende Ohnmachtsanfälle mit hoher Genauigkeit vorhergesagt werden. Diese Entwicklung könnte das Risiko von Verletzungen durch plötzliche Stürze erheblich reduzieren und die Gesundheitsüberwachung revolutionieren.

Samsung Galaxy Watch: Fortschritt in der Vorhersage von Ohnmachtsanfällen
Samsung Galaxy Watch: Fortschritt in der Vorhersage von Ohnmachtsanfällen (Foto: IT BOLTWISE)
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Samsung hat in einer wegweisenden Studie gemeinsam mit dem Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital in Korea die Fähigkeit zur Vorhersage von vasovagalen Synkopen (VVS) mit hoher Genauigkeit validiert. Diese Vorhersage wird durch die Analyse von Biosignalen der Galaxy Watch6 ermöglicht. Vasovagale Synkopen treten auf, wenn Herzfrequenz und Blutdruck einer Person abrupt abfallen, oft ausgelöst durch Stress, was zu einem vorübergehenden Bewusstseinsverlust führt. Obwohl die Ohnmacht selbst meist nicht lebensbedrohlich ist, können plötzliche Stürze schwere Verletzungen wie Frakturen oder Gehirnerschütterungen verursachen, was die Bedeutung einer frühzeitigen Vorhersage unterstreicht.

Professor Junhwan Cho von der Kardiologieabteilung des Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital betonte, dass bis zu 40 % der Menschen im Laufe ihres Lebens eine vasovagale Synkope erleben, wobei ein Drittel wiederkehrende Episoden hat. Eine frühzeitige Warnung könnte den Betroffenen Zeit geben, sich in eine sichere Position zu bringen oder Hilfe zu rufen, was die Häufigkeit von Sekundärverletzungen drastisch reduzieren würde.

Das Forschungsteam unter der Leitung von Professor Cho führte Tests an 132 Patienten mit Verdacht auf VVS-Symptome durch. Dabei wurden induzierte Ohnmachtsanfälle getestet. Die Galaxy Watch, ausgestattet mit einem Photoplethysmographie-Sensor (PPG), analysierte die Herzfrequenzvariabilität (HRV) der Patienten mit einem KI-Algorithmus. Das Modell sagte bevorstehende Ohnmachtsanfälle bis zu fünf Minuten im Voraus mit einer Genauigkeit von 84,6 % voraus, bei einer klinisch bedeutsamen Sensitivität von 90 % und einer Spezifität von 64 %.

Jongmin Choi, Leiter der Health R&D Group im Mobile eXperience (MX) Business von Samsung Electronics, erklärte, dass diese Studie ein Beispiel dafür sei, wie tragbare Technologie die Gesundheitsversorgung von einem ‘Post-Care’-Modell zu einem ‘Präventiv-Care’-Modell verschieben kann. Samsung ist bestrebt, technologische Innovationen voranzutreiben, die es den Nutzern ermöglichen, ein gesünderes Alltagsleben zu führen.

Die Forschungsergebnisse wurden in der Ausgabe 7, Heft 4 des ‘European Heart Journal – Digital Health’, einer führenden medizinischen Fachzeitschrift, veröffentlicht. Sie stellen die weltweit erste Studie dar, die das Potenzial einer kommerziellen Smartwatch zur frühzeitigen Vorhersage von Synkopen erfolgreich demonstriert. Samsung plant, die Gesundheitsüberwachungsfähigkeiten seines Wearable-Portfolios weiter auszubauen und die Zusammenarbeit mit führenden medizinischen Einrichtungen zu intensivieren. Durch diese Bemühungen will das Unternehmen die digitale Gesundheitsbranche anführen und die Implementierung personalisierter, präventiver Gesundheitslösungen beschleunigen.


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